Miért és hogyan érdemes szakcikket írni az MI segítségével? Az MI válaszol

Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, tudományos írás, ember-MI együttműködés, szakértői értékelés, reflexivitás

Absztrakt

Célkitűzés: A mesterséges intelligencia (MI) használata körül ma egyszerre tapasztalható lelkesedés és szkepszis: egyesek forradalmi áttörést, mások túlértékelt eszközt látnak benne. A gyakorlati tapasztalat sem egyértelmű: az MI időnként lenyűgöző, máskor meglepően felszínes válaszokat ad. Jelen írás célja, hogy ezt az ambivalenciát vizsgálja, és a címben feltett kérdésre maguknak az MI-rendszereknek a bevonásával keressen választ.

Teljesítés: A vizsgálat során két vezető MI-rendszer, a ChatGPT és a Google Gemini „párbeszédét” elemeztem. A kérdést először a ChatGPT-nek tettem fel, majd válaszát a Google Gemini-vel értékeltettem. Ezt követően a kérdést a Google Gemini-nek is feltettem, és az arra adott választ a ChatGPT-vel véleményeztettem. Így egyfajta kölcsönös „peer review” folyamat jött létre, amelyben az MI-k nemcsak válaszadóként, hanem kritikai értékelőként is megjelentek.

Következtetések: Mindkét MI-rendszer képes volt az MI alkalmazásának előnyeit és kockázatait strukturáltan és jól használható módon összefoglalni, ugyanakkor egymás válaszait érdemi kiegészítésekkel árnyalták. Az eredmények arra utalnak, hogy az MI nem csupán eszközként, hanem reflexív partnerként is bevonható a tudományos munkába. Több MI-rendszer együttes alkalmazása pedig nemcsak növeli az elemzés mélységét, hanem a kritikai gondolkodást is erősítheti.

Hivatkozások

Biswas, S. (2023). ChatGPT and the future of medical writing. Radiology, 307(2), e223312. https://doi.org/10.1148/radiol.223312

Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M., Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., … Wright, R. (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multi-disciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642

Else, H. (2023). Abstracts written by ChatGPT fool scientists. Nature, 613(7944), 423. https://doi.org/10.1038/d41586-023-00056-7

Oleribe, O. O., Uzoaru, F., Tarfa, A., Olaniran, O. H., & Taylor-Robinson, S. D. (2026). Transforming Public Health Practice with Artificial Intelligence: A Framework-Driven Approach. Healthcare (Basel, Switzerland), 14(3), 385. https://doi.org/10.3390/healthcare14030385

Megjelent
2026-05-18
Hogyan kell idézni
VitraiJ. (2026). Miért és hogyan érdemes szakcikket írni az MI segítségével? Az MI válaszol. Multidiszciplináris Egészség és Jóllét, 1-9. https://doi.org/10.58701/mej.22704
Rovat
Mesterséges intelligencia

Ugyanannak a szerző(k)nek a legtöbbet olvasott cikkei

1 2 > >>