Generatív mesterséges intelligencia eszközök alkalmazása a gazdaságtudományi projektoktatásban
Videó- és prezentációkészítő megoldások összehasonlító elemzése
Absztrakt
A generatív mesterséges intelligencia megjelenése és gyors elterjedése új távlatokat nyitott a tanulási folyamatok modernizálásában. Jelen kutatás célja a gazdálkodástudományi képzésen résztvevő hallgatók (BA és MA szakos) generatív MI megoldásokkal kapcsolatos tapasztalatainak feltárása az önreflexió, illetve a hallgatótársak által. Összesen 104 hallgató tesztelt különféle generatív MI-alapú videó- és prezentációkészítő eszközöket, és 86 elkészült anyagot értékeltek interdiszciplináris témákban, elsősorban marketing és fenntarthatóság területén. A videókészítés jelentősen több időt igényelt, mint a prezentációk elkészítése, ugyanakkor a hallgatók mindkét formátumot magas szinten értékelték, különösen a használhatóságot és a kreatív támogatást. A közönség értékelése (n=467) alapján a videós projektek nagyobb elköteleződést, kreativitást és vizuális vonzerőt generáltak, ami rávilágít az MI-eszközök oktatási potenciáljára a nyelvi korlátozások és az ingyenes verziók funkcióinak korlátai ellenére is. Kutatásunk gyakorlati útmutatást nyújt a hallgatók és a felsőoktatási intézmények számára az MI különféle kurzusokba történő integrálásához.
Hivatkozások
ACM (2025) Usage of generative artificial intelligence (AI) in the public sector in the United Kingdom in 2024. In: Statista. https://www.statista.com/statistics/1616493/use-of-generative-ai-in-public-sector-uk/ (2026. január 21.).
Alotaibi, N. (2026). Faculty Acceptance of Generative AI in Higher Education: A Meta-Analysis of TAM and UTAUT Studies (2021-2025). International Journal of Higher Education, 15(1). doi:10.5430/ijhe.v15n1p1
Anantrasirichai, N. and Bull, D. (2022). Artificial intelligence in the creative industries: A review, Artificial Intelligence Review, 55, pp. 589–656. https://doi.org/10.1007/s10462-021-10039-7
Carrasco-Rodríguez, A., & Albero-Verdú, S. Á. (2025). Exploratory Study of Perceptions on Generative Artificial Intelligence Applications in Tutorial Action Within University Education. In Transformations in Digital Learning and Educational Technologies (pp. 91-114). IGI Global Scientific Publishing. DOI: 10.4018/979-8-3373-3678-7.ch005
Common Sense Media (2024). Share of teenagers in the United States using selected generative artificial intelligence (AI) tools for school assignments as of April 2024. In: Statista [online]. Elérhető: https://www.statista.com/statistics/1500253/us-teens-using-selected-generative-ai-tools-for-school/ (2026. január 21.).
Dietz, F. (2020). A mesterséges intelligencia az oktatásban: kihívások és lehetőségek. Scientia et Securitas.. https://doi.org/10.1556/112.2020.00009
Feuerriegel, S., Hartmann, J., Janiesch, C., & Zschech, P. (2024). Generative AI. Business & Information Systems Engineering, 66(1), 111–126. https://doi.org/10.1007/s12599-023-00834-7
Garzón, J., Patiño, E., & Marulanda, C. (2025). Systematic review of artificial intelligence in education: Trends, benefits, and challenges. Multimodal Technologies and Interaction, 9(8), 84. https://doi.org/10.3390/mti9080084
Gombos, S., & Kurucz, A. (2024). Course innovation in business higher education – A case study of a BA Commerce and Marketing course. In 10th International Conference on Higher Education Advances (HEAd’24) (pp. 448–455). http://doi.org/10.4995/HEAd24.2024.17347
Harry, A. (2023). Role of AI in Education. Interdiciplinary Journal & Hummanity (INJURITY), 2(3). https://doi.org/10.58631/injurity.v2i3.52
Hesham, A., Dempere, J., Akre, V., Flores, P. (2023). Artificial intelligence in education (AIED): Implications and challenges.. In Proceedings of the HCT International General Education Conference (HCT-IGEC 2023) (pp. 126-140). https://doi.org/10.2991/978-94-6463-286-6_10
High-Level Expert Group on Artificial Intelligence. (2019). A definition of AI: Main capabilities and scientific disciplines. European Commission. Elérhető: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/definition-artificial-intelligence-main-capabilities-and-scientific-disciplines (2025.09.20.)
Holmes, W., Bialik, M., Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education. Promise and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign. https://doi.org/10.58863/20.500.12424/4276068
Jäckel K., Garai-Fodor M. (2024). Mesterséges intelligencia alkalmazása a felsőoktatásban tanuló Z generációs hallgatók szemszögéből. Vállalkozásfejlesztés a XXI. században 2024/1. kötet Újszerű meglátások és hagyományos megoldások napjaink gazdasági és társadalmi problémáinak kezelésében, pp. 225-237.
Klemmer, J., Horstmann, S., Patnaik, N., Ludden, C., Burton Jr., C., Powers, C., Massacci, F., Rahman, A., Votipka, D., Lipford, H., Rashid, A., Naiakshina, A. and Fahl, S. (2024). ‘Using AI assistants in software development: A qualitative study on security practices and concerns’, pp. 2726–2740. https://doi.org/10.1145/3658644.3690283
Komar, A., Heidelmann, MA., Schaaff, K. (2026). Generative AI in Training and Coaching: Redefining the Design Process of Learning Materials. In: Schlippe, T., Cheng, E.C.K., Wang, T. (eds) Artificial Intelligence in Education Technologies: New Development and Innovative Practices. AIET 2025. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 279. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-95-4423-3_3
Lu, J., Harris, L. (2018). Artificial Intelligence (AI) and Education. Washington, DC: Congressional Research Service [online]. Elérhető: https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc1228526/ ( 2025. 09.22.)
Luckin, R. and Holmes, W. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London: UCL Knowledge Lab.
Mayer, R.E. (2009). Multimedia Learning. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press.
Mohamed, A.M., Shaaban, T.S., Bakry, S.H., Guillén-Gámez, F.D. and Strzelecki, A. (2025). Empowering the faculty of education students: Applying AI’s potential for motivating and enhancing learning. Innovative Higher Education, 50(2), pp. 587–609. https://doi.org/10.1007/s10755-024-09747-z
Ng, Peggy and Chan, Jason and Kwong, Raymond and Kwok, Man Lung Jonathan and Lau, May, (2023). Bonus or Burden? the Impact of Attitudes and Fear of Missing Out (Fomo) on Generative Ai Adoption.. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4678557 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4678557
OECD (2025). Generative artificial intelligence. [online] Organisation for Economic Co-operation and Development. Elérhető: https://www.oecd.org/en/topics/generative-ai.html (2026. 01. 21.)
Rámháp, S., Kezai, P.K. and Skala-Gosk, A. (2026). Entrepreneurship education as a driver of sustainable innovation and community development, Asian Education and Development Studies, ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/AEDS-09-2025-0455
Rispler, C. H., Mashiach-Eizenberg, M., & Yakov, G. (2025). Understanding Academic Staff Attitudes Toward GenAI in Teaching. Journal of Ethics in Higher Education, (6.1), 209–235. https://doi.org/10.26034/fr.jehe.2025.8397
Sasvári, P. (2023). Hogyan használjuk a generatív mesterséges intelligenciát kreatívan a felsőoktatásban? Államtudományi Hírlevél. pp.1-5. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20685.51685
Sergeeva OV, Masalimova AR, Zheltukhina MR, Chikileva LS, Lutskovskai LY and Luzin A (2025) Impact of digital media literacy on attitude toward generative AI acceptance in higher education. Front. Educ. 10:1563148. doi: 10.3389/feduc.2025.1563148
Statista (2025). Generative AI market size worldwide from 2020 to 2031 (in billion U.S. dollars) [online]. Elérhető: https://www.statista.com/forecasts/1449838/generative-ai-market-size-worldwide/ (2026. január 21.).
Tóth-Nagy, C. (2025.) Projekt alapú járműmérnök képzés a Széchenyi István Egyetemen: Project based education at Széchenyi István University, in Nemzetközi Gépészeti Konferencia – OGÉT, pp. 502–509.
UNESCO (2023). AI and Education: Guidance for Policy-makers. Paris: UNESCO [online]. Elérhető: https://www.unesco.org/en/articles/ai-and-education-guidance-policy-makers (2025. október 26.)
