GIS alapú villámárvíz-kockázati térképezési módszertan eredményeinek bemutatása

  • Dobai András Miskolci Egyetem, Műszaki Földtudományi Kar, Földrajz Geoinformatika Intézet
  • Dobos Endre Zsolt Miskolci Egyetem, Műszaki Földtudományi Kar, Földrajz Geoinformatika Intézet https://orcid.org/0000-0002-9798-6376
Kulcsszavak: villámárvíz, GIS, kockázati térképezési módszertan fejlesztés, távérzékelés, árvízi védekezés fejlesztés

Absztrakt

A mezoskálájú konvektív rendszerek (MKR) légnyomás gerincek mentén újra fejlődő zivatarjai által kiváltott villámárvizek jelensége komoly kihívás elé állítja valamennyi, az árvízi védekezésben résztvevő szervezetet. E szélsőséges vízhozamot és helyi vízkárt okozó események következtében egyre nagyobb hangsúlyt kapnak a kockázatelemző és -értékelő rendszerek, így a kockázati térképezési módszertanok. Jelen cikk egy téradatokon alapuló kockázati térképezési módszertan eredményeit mutatja be az Észak-Magyarországi mintaterületre vonatkozóan. A módszertan alapját a szakirodalomban elfogadott és alkalmazott felszínleíró vektoros és raszteres térinformatikai állományok, valamint távérzékelési adatok képezik, kiegészítve olyan terület specifikus adatbázisokkal, mint a Nemzeti Földügyi Központ által biztosított erdészeti adatbázisból származó leíró adatok, illetve a régiót leíró digitális e-Soter talaj textúra térképe. Ezen adatok eltérő súllyal vehetnek részt egy villámárvíz esemény során, így ennek eldöntésére az Analitikus Hierarchia Módszer (AHP) döntési mátrixát alkalmaztuk. Ezek felhasználásával legjobban közelítve a valós térben várható villámárvíz események kockázatát. A térképanyag 5m-es felbontású, amely nem igazodik a klasszikus értelemben vett térképészeti méretarányokhoz (pl. 1:10 000), hanem nagyobb felbontásban, lényegesen részletesebb információ tartomány mentén értelmezhető, lehetővé téve a térkép valós, gyakorlati védekezésben való alkalmazását. A módszertan összehasonlításra került más módszertani alapokon nyugvó, országos szintű kockázatértékelési módszertannal, amelyek összevetése során a térkép anyagokban a legnagyobb mértékű közelítő egyezés a legszélsőségesebb, legkedvezőtlenebb feltételezések mellett mutatkozott, ezért a magasabb kockázatú területek részletes elemzését is bemutatjuk, amelyet kiemelten ajánlunk a védekezés aktív résztvevői számára.

Szerző életrajzok

Dobai András, Miskolci Egyetem, Műszaki Földtudományi Kar, Földrajz Geoinformatika Intézet

tudományos segédmunkatárs

Dobos Endre Zsolt, Miskolci Egyetem, Műszaki Földtudományi Kar, Földrajz Geoinformatika Intézet

egyetemi tanár, intézet vezető

Hivatkozások

Koris K. (2021): Magyarország kisvízfolyásainak árvizei. (Elektronikus változat.) 1-756 o. Országos Vízügyi Főigazgatóság Budapest. https://vpf.vizugy.hu/reg/ovf/doc/koris_bala-tonyi.pdf

Országos Vízügyi Főigazgatóság – OVF (2024/47) - 47 /2024 számú utasítása az Országos Vízügyi Főigazgatóság és a Vízügyi Igazgatóságok Magyarország hegy és dombvidéki kisvízfolyásainak árvízszámítási segédletének használatáról

Kaliczka L. (1998). Hegy és dombvidéki vízrendezés, Baja pp. 90-95.

Balatonyi, L., Lengyel, B., Berger, Á. (2022). Natura-based solution as water management measure in Hungary. Modern Geográfia, Vol. 17, Issue 1, pp. 73-85. https://doi.org/10.15170/MG.2022.17.01.05

Czigány, S., Pirkhoffer, E., Geresdi, I. (2009). Environmental impacts of flash floods in Hungary. In Flood Risk Management: Research and Practice., Taylor & Francis Group, pp. 1439–1447. https://doi.org/10.1201/9780203883020.ch169

Horváth Á. (2007): A mezoskálájú folyamatok szerepe a konvektív felhőképződésben, 32. Meteorológia Tudományos Napok, MTA Meteorológiai Tudományos Bizottsága, ISBN 978-963-7702-97-6 pp 83.- 94.

Sarkadi N., Pirkhoffer E., Lóczy D., Balatonyi L., Geresdi I., Fábián Sz., Varga G., Balogh R., Gradwohl-Valkay A., Halmai Á., Czigány Sz. (2022). Generation of a flood susceptibility map of evenly weighted conditioning factors for Hungary. Geographica Pannonica, 26(3), 200-214. https://doi.org/10.5937/gp26-34866

Dobai, A., Vágó, J., Hegedűs, A., Kovács, K.Z., Pecsmány, P., Seres, A., Dobos, E. (2024). GIS and soil property-based development of runoff modeling to assess the capacity of urban drainage systems for flash floods, Hungarian Geographical Bulletin, 73(4), pp. 379-394. https://doi.org/10.15201/hungeobull.73.4.3

Lénárt L., Hernádi B., Kovács P. , Mátyás G. (2014): A Szinva-völgyi árvíz-előrejelző rendszer kidolgozásának megvalósítási tanulmány-terve. – Kézirat, Miskolci Egyetem, 140 p

Balatonyi L. 2015 Pécsi Tudomány Egyetem Természettudományi Kar Földtudományok Doktori Iskola, PhD értekezés Árvízhozam előrejelzés optimalizálása középhegységi és dombvidéki kisvízgyűjtőkre 18p.

Youssef A.M., Pradhan B., Hassan A.M. (2011). Flash flood risk estimation along the St. Katherine road, southern Sinai, Egypt using GIS based morphometry and satellite imagery . Environmental Earth Sciences 62 (3), 611-623.https://doi.org/10.1007/s12665-010-0551-1

Dobai A., Dobos E. (2022). Hegy és dombvidéki kisvízgyűjtőkön kialakuló árhullámok elleni védekezés támogatása térinformatikai módszerekkel. Debreceni Egyetem, Térinformatikai Konferencia és Szakkiállítás kiadványa, pp. 109-117. https://doi.org/10.35925/j.multi.2022.2.8

Ngo, P.T., Hoang, N., Pradhan, B. (2018). A Novel Hybrid Swarm Optimized Multilayer Neural Tropical Areas Using Sentinel-1 SAR Imagery and geospatial data. Sensors, 2018 Oct 31;18(11):3704. https://doi.org/10.3390/s18113704

Dobai, A., Dobos, E. (2025). A villámárvíz kockázati térképezési módszertan fejlesztése Észak-Magyarországi dombsági területeken. Hidrológiai Közlöny. 105. 24-37. 10.59258/hk.19231.

Dobos, E., Daroussin, J., Montanarella, L. (2007). A quantitative procedure for building physiographic units for the European SOTER database. In Digital Terrain Modelling. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Ed.: PECKHAM, R. and JORDAN GY., Berlin, Heidelberg, Springer, pp. 227-258. https://doi.org/10.1007/978-3-540-36731-4_10

Eroglu, E., Meral, A. (2021). Evaluation of flood risk analyses with AHP, Kriging, and weighted sum models: example of Çapakçur, Yeşilköy, and Yamaç microcatchments, Environmental Monitoring and Assessment,193(8). https://doi.org/10.1007/s10661-021-09282-w

Jourde, H., Roesch, A., Gunot, V., Bailly-Compte, V. (2005). Dynamics and contribution of karst groundwater to surface flow during Mediterranean flood, Proc.Int.Symp.Water Resour. pp. 133–138. https://doi.org/10.1007/s00254-006-0386-y

Vágó, J., Dobos, E., Blistan, P., Zelenakova, M.,Ladányi, R., Kiss, L. (2019). Flood- and logistical modeling in the Hernad watershed, Műszaki Tudomány az Észak-keleti magyarországi régióban, Conference Book,pp. 420-423. https://doi.org/10.21791/IJEMS.2019.4.20.

Alessandro, G.C., Javier, H., Ana, L.V.A. (2002). - Guidelines on Flash Flood Prevention and Mitigation – NEDIES project. EUR 20386 EN, p. 64.

Megjelent
2025-09-30
Hogyan kell idézni
DobaiA., & DobosE. Z. (2025). GIS alapú villámárvíz-kockázati térképezési módszertan eredményeinek bemutatása. Védelem Tudomány a Katasztrófavédelem Online Szakmai, tudományos folyóirata, 10(3), 59-72. https://doi.org/10.61790/vt.2025.19961
Folyóirat szám
Rovat
Cikkek