Mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei a katasztrófavédelemben II. rész
Absztrakt
A tanulmány II. részének a célja bemutatni a mesterséges intelligencia (MI) potenciális alkalmazásait a katasztrófavédelem szervezeti rendszerében, további szakterületekre bontva. Célja továbbá, hogy a személyzet megismerje az MI által kínált lehetőségeket és azok felhasználási módjait az alábbi területekre fókuszálva:
Iparbiztonság: Az MI szerepét tárgyalja a veszélyes anyagokkal kapcsolatos kockázatok kezelésében, beleértve a drónok használatát a veszélyek gyorsabb és szélesebb körű azonosítására, valamint az ipari létesítmények ellenőrzésének javítását.
Kritikus Infrastruktúra: Feltárja, hogy az MI hogyan növelheti a hatékonyságot, javíthatja a biztonságot és erősítheti a kritikus infrastruktúra védelmét a fenyegetésekkel szemben, foglalkozva a kiberbiztonsági kockázatokkal is.
Veszélyes Áruk Szállítása: Megvizsgálja, hogy az MI hogyan javíthatja a veszélyes áruk szállításának biztonságát és hatékonyságát a logisztika optimalizálásával, a berendezések meghibásodásának előrejelzésével és a kiberbiztonság javításával.
MI megítélése: A különböző ágazatokban, köztük a lakosság, az orvosok és a rendvédelmi dolgozók körében az MI-vel kapcsolatos attitűdökről szóló felmérések eredményeit mutatja be.
Hivatkozások
Restás Á. „A drónok közszolgálati alkalmazásának lehetőségei” [Online]. Elérhetőség: https://kozszov.org.hu (2024.04.16.)
Uaslogic „Using Drones for Industrial Inspection” [Online] Elérhetőség: https://www.uaslogic.com/drones-for-industrial-inspection.html (2024.03.16.)
I. Rojek, M. Jasiulewicz-Kaczmarek, M. Piechowski and D. Mikołajewski „An Artificial Intelligence Approach for Improving Maintenance to Supervise Machine Failures and Support Their Repair” 2023, [Online] Elérhetőség: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/8/4971 (2024.03.16.)
Eurostat „Statistics Explained, Road freight transport by type of goods” [Online] Elérhetőség: https://ec.europa.eu (2024.03.16.)
Váci napló online - Mindannyiunkat véd a VÉDA – állítják a rendőrök [Online] Elérhetőség: https://vaci-naplo.hu/2015/02/mindannyiunkat-ved-a-veda-allitjak-a-rendorok/ (2024.03.16.)
J. Chaudhry, A. K. Pathan, M. H. Rehmani & A. K. Bashir „Threats to critical infrastructure from AI and human intelligence” The Journal of Supercomputing volume 74, p 4865–4866 (2018) [Online] Elérhetőség: https://www.researchgate.net/publication/328167867_ Threats_to_critical_infrastructure_from_AI_and_human_intelligence (2024.03.16.)
SafeCare „Integrated cyber-physical security for health services” [Online] Elérhetőség: https://safecare-project.eu/?p=665 (2024.03.16.)
Parlamenti Infojegyzet 2019/11, „Mesterséges Intelligencia” 3. oldal [Online] Elérhetőség: https://www.parlament.hu (2024.03.16.)
Wold Economic Forum „5 charts that show what people around the world think about AI” 2022.01.05. [Online] Elérhetőség: https://www.weforum.org/stories/2022/01/artificial-intelligence-ai-technology-trust-survey/ (2024.03.16.)
L-M. Neudert, A. Knuutila, P. N. Howard „Global Attitudes Towards AI, Machine Learning & Automated Decision Making” Implications for Involving Artificial Intelligence in Public Service and Good Governance 7 October 2020. [Online] Elérhetőség: https://oxcaigg.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/sites/11/2020/10/GlobalAttitudesTo wardsAIMachineLearning2020.pdf (2024.03.16.)
T. Vasiljeva, I. Kreituss and I. Lulle „Journal of Risk an Financial Management Article: Artificial Intelligence: The Attitude of the Public and Representatives of Various Industries” pp. 9. [Online] Elérhetőség: https://www.mdpi.com/1911-8074/14/8/339 (2024.03.16.)
Bo Z., Mao-Nian W., Shao-Jun Z., Hong-xia Z., Xiu-Lan H., Fang-Qin F., Yun J., Jian W., Wei-Hua Y., and Xue-Ping P. „Attitudes of medical workers in China toward artificial intelligence in ophthalmology: a comparative survey” pp. 5. 2021. [Online] Elérhetőség: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34627239/ (2024.03.16.)
Gyaraki, R., Dobó, J. „A mesterséges intelligencia egyes felhasználási lehetőségei a rendvédelmi területeken” Magyar Rendészet, (2022). 21(4), pp. 71. [Online] Elérhetőség: https://doi.org/10.32577/mr.2021.4.3 (2024.03.16.)
J. J. Roldán-Gómez, E. González-Gironda and A. Barrientos „A Survey on Robotic Technologies for Forest Firefighting: applying Drone Swarms to Improve Firefighters’ Efficiency and Safety” pp. 4. [Online] Elérhetőség: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/1/363
Copyright (c) 2025 Védelem Tudomány a Katasztrófavédelem online szakmai, tudományos folyóirata
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
