Természetesnyelv-feldolgozás alkalmazása a betegelégedettség vizsgálatában

Szerzők

  • Czinkóczi Sándor Dunaújvárosi Egyetem

DOI:

https://doi.org/10.53020/IME-2026-103

Kulcsszavak:

betegelégedettség, problémaelemzés, mesterséges intelligencia

Absztrakt

A betegek/páciensek egészségügyi szolgáltatásokkal kapcsolatos elégedettségének felméréséhez - az alkalmazott minőségirányítási rendszer keretein belül - jellemzően kérdőíves módszert alkalmazunk. A felmérési folyamatban a nehézséget nem a betegek által megállapított fejlesztendő területek azonosítása, hanem a háttérben meghúzódó problémák/okok feltárása, valamint az ezekre adott adekvát, gazdasági és orvosszakmai szempontok szerint is optimális megoldások kidolgozása jelenti.

Jelen tanulmány kulcskérdése, hogy releváns módon alkalmazható-e a mesterséges intelligencia a betegelégedettségi vizsgálat folyamatában, és milyen módszertanilag megalapozott "Promptokat" célszerű megfogalmazni a mesterséges intelligencia (AI) számára ahhoz, hogy a fejlesztendő területek ok-hatás elemzését és a megoldások kidolgozását hatékonyan legyen képes segíteni.

 

Letöltések

Megjelent

2026-05-06

Hogyan kell idézni

Czinkóczi, S. (2026). Természetesnyelv-feldolgozás alkalmazása a betegelégedettség vizsgálatában . IME Innováció Menedzsment Egészségügy, 25(1), 27–36. https://doi.org/10.53020/IME-2026-103

Folyóirat szám

Rovat

Cikkek