Természetesnyelv-feldolgozás alkalmazása a betegelégedettség vizsgálatában

  • Czinkóczi Sándor Dunaújvárosi Egyetem
Kulcsszavak: betegelégedettség, problémaelemzés, mesterséges intelligencia

Absztrakt

A betegek/páciensek egészségügyi szolgáltatásokkal kapcsolatos elégedettségének felméréséhez - az alkalmazott minőségirányítási rendszer keretein belül - jellemzően kérdőíves módszert alkalmazunk. A felmérési folyamatban a nehézséget nem a betegek által megállapított fejlesztendő területek azonosítása, hanem a háttérben meghúzódó problémák/okok feltárása, valamint az ezekre adott adekvát, gazdasági és orvosszakmai szempontok szerint is optimális megoldások kidolgozása jelenti.

Jelen tanulmány kulcskérdése, hogy releváns módon alkalmazható-e a mesterséges intelligencia a betegelégedettségi vizsgálat folyamatában, és milyen módszertanilag megalapozott "Promptokat" célszerű megfogalmazni a mesterséges intelligencia (AI) számára ahhoz, hogy a fejlesztendő területek ok-hatás elemzését és a megoldások kidolgozását hatékonyan legyen képes segíteni.

 

Megjelent
2026-05-06
Hogyan kell idézni
CzinkócziS. (2026). Természetesnyelv-feldolgozás alkalmazása a betegelégedettség vizsgálatában . IME Innováció Menedzsment Egészségügy, 25(1), 27-36. https://doi.org/10.53020/IME-2026-103
Rovat
Cikkek