Emlékeztető az MTA Közlekedés- és Járműtudományi Bizottságának üléséről

Szerzők

  • Horváth Balázs KJTB titkár, Széchenyi István Egyetem

DOI:

https://doi.org/10.24228/KTSZ.2026.5.6

Kulcsszavak:

MTA, közlekedéstudomány, infrastruktúra biztonság, kiberbiztonság, morál

Absztrakt

A dokumentum az MTA Közlekedés- és Járműtudományi Tudományos Bizottságának üléséről készült emlékeztető, amely részletesen bemutatja az esemény programját, előadásait és szakmai diskurzusait. Az ülést Dr. Horváth Balázs vezette, és egy megemlékezéssel kezdődött Dr. Lányi Péter munkásságáról, amely kiemelte a hazai forgalomtechnikai és közúti tervezési területeken végzett úttörő szerepét, valamint szakmai és emberi örökségét. A szakmai előadások középpontjában a közlekedésbiztonság különböző aspektusai álltak. Dr. Török Árpád előadása az autonóm járművek és a V2X kommunikáció lehetőségeit vizsgálta, hangsúlyozva a decentralizált megoldások fontosságát a biztonságkritikus rendszerekben. Bemutatta a szenzoradatok és kommunikáció kombinálásának jelentőségét, valamint a szimulációs (MATLAB-Simulink) és Vehicle-in-the-Loop módszerek alkalmazását. Dr. Sipos Tibor az infrastruktúra-biztonság és az indikátorrendszerek fejlődését ismertette, kitérve a halálozási mutatók mellett a súlyos sérülések mérésének fontosságára, valamint az EU KPI rendszerre. Rámutatott a hazai adatok hiányosságaira és a jogszabályi korlátokra, például a GDPR és az AI Act hatásaira. Dr. Miletics Dániel előadása a közlekedési morál és viselkedés kutatásait mutatta be, beleértve a sebességválasztás, a tréningek hatása, valamint a szimulációs eszközök szerepét. Az eredmények kiemelték az oktatás és infrastruktúra jelentőségét a biztonság javításában.

Hivatkozások

Ambros, J., Borsos, A., Sipos, T. (2017) Exploring an alternative approach to iRAP Star Rating validation. Transportation Research Board 96th Annual Meeting, Washington DC, United States.

Basa, B. K., Horváth, B., Miletics, D. (2023) Analysis of the economic benefits of an appraisal of an intersection. POLLACK PERIODICA: AN INTERNATIONAL JOURNAL FOR ENGINEERING AND INFORMATION SCIENCES, 18(2), pp. 78-83. DOI: https://doi.org/10.1556/606.2023.00767

Dadashev, A., Török, Á. (2025) SmartDENM—A System for Enhancing Pedestrian Safety Through Machine Vision and V2X Communication. Electronics, 14(5), 1026. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics14051026

Sipos, T. (2014) Coherence between Horizontal and Vertical Curves and the Number of the Accidents. Periodica Polytechnica Transportation Engineering, 42(2), pp. 167–172. DOI: https://doi.org/10.3311/PPtr.7224

Hamdan, N., Sipos, T. (2023) Classification of traffic accident severity using machine learning models. In: IEEE International Conference on Cognitive Mobility, pp. 177-186. Springer Nature Switzerland. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-87620-2_17

Hamdan, N., Sipos, T. (2024) Traffic Accidents Severity Prediction Using Support Vector Machine Models. In: IEEE International Conference on Cognitive Mobility, pp. 153-161. Springer Nature Switzerland. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-81799-1_15

Hammami, A., Borsos, A., Sándor, Á. P. (2025) How realistic a bicycle simulator can be?-a validation study. Multimodal Transportation, 4(1), 100193. DOI: https://doi.org/10.1016/j.multra.2025.100193

Khaska, K., Miletics, D. (2023) The role of driver's eye height in the design of crest curves of roads. Pollack Periodica, 18(3), pp. 113-118. DOI: https://doi.org/10.1556/606.2023.00808

Májer, C. J., Henézi, D. (2025) Introduction of a New Variable and the Problem of Complexity in Determining Impact Speeds in Vehicle–Pedestrian Accidents. Periodica Polytechnica Transportation Engineering, 53(4), pp. 381–388. DOI: https://doi.org/10.3311/PPtr.40813

Oppong, A. E. K., Silas, G. F., Pethő, Z., Kazár, T. M., Török, Á. (2023) Applying DNN Model for V2X Communication Anomaly Detection. In: IEEE International Conference on Cognitive Mobility, pp. 197-205. Springer Nature Switzerland. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-87620-2_19

Pauer, G., Török, Á. (2022) Introducing a novel safety assessment method through the example of a reduced complexity binary integer autonomous transport model. Reliability Engineering & System Safety, 217, 108062. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2021.108062

Pethő, Z., Török, Á., Szalay, Z. (2021) A survey of new orientations in the field of vehicular cybersecurity, applying artificial intelligence based methods. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 32(1), e4325. DOI: https://doi.org/10.1002/ett.4325

Letöltések

Megjelent

2026-11-04

Hogyan kell idézni

Horváth, B. (2026). Emlékeztető az MTA Közlekedés- és Járműtudományi Bizottságának üléséről. Közlekedéstudományi Szemle, 76(5), 64–69. https://doi.org/10.24228/KTSZ.2026.5.6

Folyóirat szám

Rovat

Cikkek