Gyalogos-átkelőhelyek beláthatósági kérdései hagyományos és önvezető járművek esetén
Absztrakt
A jelzőtáblával szabályozott kijelölt gyalogos-átkelőhelyek beláthatósági feltételeit vizsgáltuk hagyományos és önvezető járművek esetében. A kidolgozott módszerrel újdonságként a méretezésnél a gyalogosok haladási sebessége is figyelembe vehető, és meghatározható a szükséges oldalirányú látótávolság, valamint a járdaszegély mentén szabadon tartandó hossz. A módszer felhasználható a jelenlegi tervezési útmutatók felülvizsgálatára, továbbá az autonóm járművek bevezetéséhez történő felkészülés során is, figyelembe véve az eltérő észlelési- és reakciójellemzőket.
Hivatkozások
American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) (2018) A Policy on Geometric Design of Highways and Streets, 7th ed. Washington, DC. URL: https://store.transportation.org/Item/CollectionDetail?ID=180
Alsuwian, T., Saeed, R.B., Amin, A.A., (2022) Autonomous vehicle with emergency braking algorithm based on multi-sensor fusion and super twisting speed controller. Appl. Sci. 12 (17), 8458. DOI: https://doi.org/10.3390/app12178458
Road and Transportation Research Association (FGSV) (2012) RASt 06: Guidelines for the Design of Urban Roads. Cologne: FGSV Verlag. URL: https://www.fgsv-verlag.de/pub/media/pdf/200_E_PDF.v.pdf
Forde, A., Daniel, J., (2020) Pedestrian walking speed at un-signalized midblock crosswalk and its impact on urban street segment performance. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 8(1), pp. 57–69. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtte.2019.03.007
Goh, B.H., Subramaniam, K., Wai, Y.T., Mohamed, A.A., Ali, A. (2012) Pedestrian crossing speed: the case of Malaysia. International Journal of Traffic and Transport Engineering, 2(4), pp. 323–332. DOI: http://dx.doi.org/10.7708/ijtte.2012.2(4).03
Kusano, K.D., Gabler, H. (2011) Method for estimating time to collision at braking in real-world, lead vehicle stopped rear-end crashes for use in pre-crash system designSAE International Journal of Passenger Cars - Mechanical Systems, 4, pp. 435–443. DOI: https://doi.org/10.4271/2011-01-0576
Mohammed, H.A. (2021) Assessment of distracted pedestrian crossing behavior at midblock crosswalks. IATSS Research, 45(4), pp. 584–593. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iatssr.2021.07.003
Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana, 2020. Norma 3.1-IC, trazado, de la Instrucción de Carreteras. Dirección General de Carreteras. Centro de Publicaciones, Madrid. URL: https://www.transportes.gob.es/recursos_mfom/comodin/recursos/pdfhandler.pdf
Othman, K. (2021) Impact of autonomous vehicles on the physical infrastructure: Changes and challenges. Designs 5(3), 40. DOI: https://doi.org/10.3390/designs5030040
Petegem, J.H., Schermers, G., Hogema, J., Stuiver, A., Broeren, P., Sterling, T., Ruijs, P., Weber, R. (2015) European sight distances in perspective – EUSight literature review report. CEDR, Brussels. DOI: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.34654.87360
Petzoldt, T., Schleinitz, K., Banse, R. (2018) Potential safety effects of a frontal brake light for motor vehicles. IET Intelligent Transport Systems, 12(6), pp. 449–453. DOI: https://doi.org/10.1049/iet-its.2017.0321
Pinna, F., Murrau, R. (2018) Age factor and pedestrian speed on sidewalks. Sustainability 10(11), 4084. DOI: https://doi.org/10.3390/su10114084
Rydzewski, A., Czarnul, P. (2021) Human awareness versus autonomous vehicles view: comparison of reaction times during emergencies. 2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), pp. 732–739. IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/IV48863.2021.9575602
Samson, C.J., Hussain, Q., Alhajyaseen, W.K., (2022) Analysis of stopping sight distance (SSD) parameters: A review study. Procedia Computer Science, 201, pp. 126–133. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.03.019
Savolainen, P.T., Gates, T., Johari, M.U.M., Bamney, A., Jashami, H., Gupta, N., Hallmark, S. (2024) Acceleration, deceleration, and stopping sight distance criteria for geometric design of highways and streets. Transportation Research Board. DOI: https://doi.org/10.17226/27490
Zhou, W., Wang, X., Glaser, Y., Wu, X., Xu, X. (2022) Developing an improved automatic preventive braking system based on safety-critical car-following events from naturalistic driving study data. Accident Analysis & Prevention, 178, 106834. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aap.2022.106834
Copyright (c) 2026 Szilárd Szigeti, Gábor Pauer, Dávid Földes

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A folyóirat a lapszámokban megjelent cikkek tartalmához azonnali, nyílt hozzáférést (OA - Open Access) biztosít azon az elven alapulva, hogy a kutatási eredmények nyilvánosság számára történő ingyenes elérhetővé tétele elősegíti a globális tudásmegosztást. Sem a szerzőknek, sem az olvasóknak nem kell nyílt hozzáférési díjat (APC) fizetniük, azaz a cikkek nem kereskedelmi céllal, változtatás és módosítás nélkül felhasználhatók.
A folyóiratban megjelent összes cikk CC-BY-NC-ND 4.0 licenc alapján használható.










