Emlékeztető az MTA Közlekedés- és Járműtudományi Bizottságának üléséről

Ádám Török; Balázs Horváth

doi:10.24228/KTSZ.2025.3.5

Ádám Török egyetemi tanár, KJTB elnök, BME
Balázs Horváth habilitált egyetemi docens, KJTB titkár, Széchenyi István Egyetem

DOI: https://doi.org/10.24228/KTSZ.2025.3.5

Kulcsszavak: járműgépészet, hajtásáncok, energiatárolás

Absztrakt

Török Ádám, a Bizottság elnöke köszöntötte a megjelenteket. Emlékeztette a jelenlévőket, hogy 2025. évben a bizottság kihelyezett üléseket tervez, ehhez kapcsolódik ez az ülés is a BOSCH Innovációs Kampuszán. Az ülés témája ennek megfelelően a járműgépészet fejlődése volt.

Hivatkozások

Szürke, S. K., Sütheö, G., Őri, P., & Lakatos, I. (2024). Self-Diagnostic Opportunities for Battery Systems in Electric and Hybrid Vehicles. Machines, 12(5), 324.

Csomós, B., Kocsis Szürke, S., & Fodor, D. (2023). Comparison of Coupled Elect-rochemical and Thermal Modelling Strategies of 18650 Li-Ion Batteries in Finite Element Analysis—A Review. Materials, 16(24), 7613

Kocsis Szürke, S., Kovács, G., Sysyn, M., Liu, J., & Fischer, S. (2023). Numerical optimization of battery heat management of electric vehicles. Journal of Applied and Computational Mechanics, 9(4), 1076-1092.

Kocsis Szürke, S., Sütheö, G., Apagyi, A., Lakatos, I., & Fischer, S. (2022). Cell fault identification and localization procedure for lithium-ion battery system of electric vehicles based on real measurement data. Algorithms, 15(12), 467.

Szalai, S., Szürke, S. K., Harangozó, D., & Fischer, S. (2022). Investigation of deformations of a lithium polymer cell using the Digital Image Correlation Method (DI-CM). Reports in Mechanical Engineering, 3(1), 116-134.

Dineva, A., Csomós, B., Sz, S. K., & Vajda, I. (2021). Investigation of the performance of direct forecasting strategy using machine learning in State-of-Charge prediction of Li-ion batteries exposed to dynamic loads. Journal of Energy Storage, 36, 102351

Wengritzky, Z. (2023). Spatial analysis of the BEV market and the corresponding charging infrastructure in Hungary. Cognitive Sustainability, 2(2).

Zsombók, I. (2023). Sustainable operation? Measuring the actual consumption of a hybrid car and determining its consumption curve. Cognitive Sustainability, 2(3).

Said Jneid, M., & HARTH, P. (2025). Mathematical Model Derivation of the Special 24-Phase Protean In-Wheel-Motor Used In EV Applications. Cognitive Sustaina-bility, 4(1). https://doi.org/10.55343/cog-sust.109

Jneid, M. S., & Harth, P. (2024). Integrated Torque Vectoring Control Using Vehicle Yaw Rate and Sideslip Angle for Improving Steering and Stability of All Off-Wheel-Motor Drive Electric Vehicles. Acta Polytech. Hung, 21, 87-106.

Taran, I. (2024). Investigation of the future of electric mobility in the EU: the dependency on the USA. Cognitive Sustainability, 3(4). https://doi.org/10.55343/cog-sust.144