Az okos megoldásokból származó helyváltoztatás- mérséklést korlátozó paraméterek elemzése

András Dr. Lakatos; Zsolt Csaba Horváth; András Kovács; Boglárka Dr. Eisingerné Dr. Balassa

doi:10.24228/KTSZ.2025.2.4

András Dr. Lakatos Közlekedéstechnológiai és Közlekedésgazdasági Tanszék, Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Zsolt Csaba Horváth Vasúti Járművek és Járműrendszeranalízis Tanszék, Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
András Kovács Vasúti Járművek és Járműrendszeranalízis Tanszék, Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Boglárka Dr. Eisingerné Dr. Balassa Széchenyi István Egyetem, Vezetéstudományi és Marketing Tanszék

DOI: https://doi.org/10.24228/KTSZ.2025.2.4

Kulcsszavak: e-governmance, okos megoldások, digitalizáció, oktatás, egészségügy, közigazgatás, korlátozó szempontok, közlekedési igények mérséklése

Absztrakt

A közlekedés és a digitalizáció összefüggéseinek feltárásával lehetőség van a mobilitási szokások hatékonyabb és fenntarthatóbb kiszolgálására.

Hivatkozások

Digital Decade DESI. URL: https://digital-decade-desi.digital-strategy.ec.europa.eu/ Hozzáférés: 2025. 02.15.

Bánhidi, Z., Tokmergenova, M., Dobos, I. A digitális gazdaság fejlettségének nemzetközi összehasonlítása, módszertani keretek. Információs Társadalom. 2022, 22 (9). https://doi.org/10.22503/inftars.XXII.2022.1.1.

Bánhidi, Z., Dobos, I. Országok digitális fejlettségének megállapítása lépcsőzetes DEA, lépcsőzetes Pareto-hatékonyság és klaszteranalízis felhasználásával, a 2020-as nemzetközi digitális gazdasági és társadalmi index adatai alapján. Statisztikai Szemle. 2023, 101. 978-998. https://doi.org/10.20311/stat2023.11.hu0978

Angel Luis Lucendo-Monedero, Francisca Ruiz-Rodríguez, Reyes González-Relaño, Measuring the digital divide at regional level. A spatial analysis of the inequalities in digital development of households and in-dividuals in Europe, Telematics and Informatics, Volume 41, 2019, 197-217, https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.05.002

Becky P.Y. Loo, Ho Tsoi, A people-environment framework in evaluating transport stress among rail commuters, Transportation Research Part D: Transport and Environment, Volume 121, 2023, 103833, https://doi.org/10.1016/j.trd.2023.103833

Sovacool, B., K., Johannes Kester, Lance Noel, Gerardo Zarazua de Rubens, The demographics of decarbonizing transport: The influence of gender, education, occupation, age, and household size on electric mobility preferences in the Nordic region, Global Environmental Change, Volume 52, 2018, 86-100, https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2018.06.008

Brávácz Ibolya, Krebsz Rebeka A magyar kis- és középvállalkozások digitális fejlettsége – Lehetünk-e digitális éllovasok? Külgazdaság, LXV. évf., 2021. szeptember–október, 60–85. https://doi.org/10.47630/KULG.2021.65.9-10.60

Buehler, R., Pucher, J. (2012). Demand for Public Transport in Germany and the USA: An Analysis of Rider Characteristics. Transport Reviews, 32(5), 541–567. https://doi.org/10.1080/01441647.2012.707695

Carter, D. Urban Regeneration, Digital Development Strategies and the Knowledge Economy: Manchester Case Study. J Knowl Econ 4, 169–189 (2013). https://doi.org/10.1007/s13132-012-0086-7

David Lois, Andrés Monzón, Sara Hernández, Analysis of satisfaction factors at urban transport interchanges: Measuring travellers’ attitudes to information, security and waiting, Transport Policy, Volume 67, 2018, 49-56, https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.04.004

Dobos, Imre, Banhidi, Zoltan. (2024). A digitális és a gazdasági fejlettség össszefüggéseinek elemzése a részlegesen rendezett halmazok és a Tiered Data Envelopment Analysis (TDEA) módszerével. URL: https://www.researchgate.net/publication/385010880_A_digita-lis_es_a_gazdasagi_fejlettseg_osszefug-geseinek_elemzese_a_reszlegesen_rende-zett_halmazok_es_a_Tiered_Data_Envel-opment_Analysis_TDEA_modszerevel/references

Edward J Malecki, Digital development in rural areas: potentials and pitfalls, Journal of Rural Studies, Volume 19, Issue 2, 2003, 201-214, https://doi.org/10.1016/S0743-0167(02)00068-2

Karni Chauhan, Fabio Paparella, Luc Koenders, Theo Hofman, Mauro Salazar, Ride-pooling Electric Autonomous Mobility-on-Demand: Joint optimization of operations and fleet and infrastructure design, Control Engineering Practice, 154, 2025, 106169, https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2024.106169

Khurrum Jalil, Yuanqing Xia, Qian Chen, Muhammad Noaman Zahid, Tayyab Manzoor, Jing Zhao, Integrative review of data sciences for driving smart mobility in in-telligent transportation systems, Computers and Electrical Engineering, Volume 119, Part B, 2024, 109624, https://doi.or-g/10.1016/j.compeleceng.2024.109624

Konrad Steiner, Stefan Irnich (2020) Strategic Planning for Integrated Mobility-on-Demand and Urban Public Bus Networks. Transportation Science 54(6):1616-1639. https://doi.org/10.1287/trsc.2020.0987

Susan Harris, Akshay Vij, Stacey Ryan, Spring Sampson, Consumer preferences for on-demand transport in Australia, Transportation Research Part A: Policy and Practice, Volume 132, 2020, 823-839, https://doi.org/10.1016/j.tra.2019.12.026

Wang, Z., Ahmed, Z., Zhang, B. et al. The nexus between urbanization, road infra-structure, and transport energy demand: empirical evidence from Pakistan. Environ Sci Pollut Res26, 34884–34895 (2019). https://doi.org/10.1007/s11356-019-06542-8

Weike Zhang, Hongxia Fan, Qiwei Zhao, Seeing green: How does digital infrastructure affect carbon emission intensity?, Energy Economics, Volume 127, Part B, 2023, https://doi.org/10.1016/j.ene-co.2023.107085

Deursen, Alexander J.A.M., Helsper, Ellen. The Third-Level Digital Divide: Who Benefits Most from Being Online?. 2015. https://doi.org/10.1108/S2050-206020150000010002

Norris, Pippa. Digital Divide: Civic Engagement, Information Poverty and the Internet World-Wide. 2001. https://doi.org/10.1108/146366903322008287

Helsper, Ellen Johanna. A Corresponding Fields Model for the Links Between Social and Digital Exclusion. Communication Theory. 2012, 22 (4). https://doi.org/10.1111/j.1468-2885.2012.01416.x

Hargittai, E. (2010). Digital na(t)ives? Variation in internet skills and uses among members of the „net generation.” Socio-logical Inquiry, 80(1), 92–113. https://doi.org/10.1111/j.1475-682X.2009.00317.x

Twenge JM, Hisler GC, Krizan Z. As-sociations between screen time and sleep duration are primarily driven by portable electronic devices: evidence from a population-based study of U.S. children ages 0-17. Sleep Medicine. 2019, (56), 211-218. https://doi.org/10.1016/j.sle-ep.2018.11.009