Gyalogos átkelés és elsőbbségadás-szabályozás módszerei és továbbfejlesztési lehetőségeinek vizsgálata Vissim forgalomszimulációs programban

Szilárd Szigeti; Attila Aba; Dávid Földes

doi:10.24228/KTSZ.2025.1.3

Szilárd Szigeti KTI Magyar Közlekedéstudományi és Logisztikai Intézet Nonprofit Kft., Stratégiai Kutatási és Fejlesztési Igazgatóság; Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar, Közlekedéstechnológiai és Közlekedésgazdasági Tanszék
Attila Aba Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar, Közlekedéstechnológiai és Közlekedésgazdasági Tanszék
Dávid Földes Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar, Közlekedéstechnológiai és Közlekedésgazdasági Tanszék

DOI: https://doi.org/10.24228/KTSZ.2025.1.3

Kulcsszavak: forgalomszimuláció, gyalogos-átkelőhely, átkelési döntés, szabályozási logika, elsőbbségadás szabályozás

Absztrakt

Cél a Vissim forgalomszimulációs szoftver működésének vizsgálata gyalogátkelőhely környezetében. Elsődleges fókuszterület az elsőbbségadás szabályozási módok működési elvének bemutatása, összevetésük, hiányosságaik feltárása, valamint a továbbfejlesztési lehetőségek bemutatása.

Hivatkozások

Sucha, M., Dostal, D., Risser, R. (2017). Pedestrian-driver communication and decision strategies at marked crossings. Accident Analysis & Prevention, 102(2017), 468-478. https://doi.org/10.1016/j.aap.2017.02.018

Hulse, L. M., Xie, H., & Galea, E. R. (2018). Perceptions of autonomous vehicles: Relationships with road users, risk, gender and age. Safety science, 102, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2017.10.001

Tezcan, H. O., Elmorssy, M., & Aksoy, G. (2019). Pedestrian crossing behavior at midblock crosswalks. Journal of safety research, 71, 49-57. https://doi.org/10.1016/j.jsr.2019.09.014

Bertulis, T., & Dulaski, D. M. (2014). Driver approach speed and its impact on driver yielding to pedestrian behavior at unsignalized crosswalks. Transportation Research Record, 2464(1), 46-51. https://doi.org/10.3141/2464-06

Schneider, R. J., Sanatizadeh, A., Shaon, M. R. R., He, Z., & Qin, X. (2018). Exploratory analysis of driver yielding at low-speed, uncontrolled crosswalks in Milwaukee, Wisconsin. Transportation research record, 2672(35), 21-32. https://doi.org/10.1177/0361198118782251

Hatfield, J., Fernandes, R., Job, R. S., & Smith, K. (2007). Misunderstanding of right-of-way rules at various pedestrian crossing types: observational study and survey. Accident Analysis & Prevention, 39(4), 833-842. https://doi.org/10.1016/j.aap.2006.12.005

Brewer, M. A., Fitzpatrick, K., Whitacre, J. A., & Lord, D. (2006). Exploration of pedestrian gap-acceptance behavior at selected locations. Transportation research record, 1982(1), 132-140. https://doi.org/10.1177/0361198106198200117

Serag, M. S. (2014). Modelling pedestrian road crossing at uncontrolled mid-block locations in developing countries. International Journal of Civil & Structural Engineering, 4(3), 274-285. Google Scholar

Zhao, J., & Wu, J. (2003, October). Analysis of pedestrian behavior with mixed traffic flow at intersection. In Proceedings of the 2003 IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (Vol. 1, pp. 323-327). IEEE. https://doi.org/10.1109/ITSC.2003.1251971

Oxley, J. A., Ihsen, E., Fildes, B. N., Charlton, J. L., & Day, R. H. (2005). Crossing roads safely: an experimental study of age differences in gap selection by pedestrians. Accident Analysis & Prevention, 37(5), 962-971. https://doi.org/10.1016/j.aap.2005.04.017

Petzoldt, T. (2014). On the relationship between pedestrian gap acceptance and time to arrival estimates. Accident Analysis & Prevention, 72, 127-133. https://doi.org/10.1016/j.aap.2014.06.019

Liu, M., Zeng, W., Chen, P., & Wu, X. (2017). A microscopic simulation model for pedestrian-pedestrian and pedestrian-vehicle interactions at crosswalks. PLoS one, 12(7), e0180992. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0180992

Zhao, J., Malenje, J. O., Wu, J., & Ma, R. (2020). Modeling the interaction between vehicle yielding and pedestrian crossing behavior at unsignalized midblock crosswalks. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 73, 222-235. https://doi.org/10.1016/j.trf.2020.06.019

Zeng, W., Chen, P., Yu, G., & Wang, Y. (2017). Specification and calibration of a microscopic model for pedestrian dynamic simulation at signalized intersections: A hybrid approach. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 80, 37-70. https://doi.org/10.1016/j.trc.2017.04.009

Fi, I., & Igazvölgyi, Z. K. (2014). Travel time delay at pedestrian crossings based on microsimulations. Periodica Polytechnica Civil Engineering, 58(1), 47-53. https://doi.org/10.3311/PPci.7406

Dahlberg, L., & Segernäs, M. (2017). Optimisation of the simulated interaction between pedestrians and vehicles-A comparative study between using conflict areas and priority rule in Vissim. URL: https://odr.chalmers.se/server/api/core/bitstreams/0166630b-6ebe-4882-9b2b-f7c3d69bac1c/content

Farrag, S., El-Hansali, M. Y., Yasar, A., & Shakshuki, E. M. (2020). Simulation-based evaluation of using variable speed limit in traffic incidents. Procedia Computer Scien-ce, 175, 340-348. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.07.049[

Martin-Gasulla, M., García, A., & Moreno, A. T. (2016). Benefits of metering signals at roundabouts with unbalanced flow: Patterns in Spain. Transportation Rese-arch Record, 2585(1), 20-28. https://doi.org/10.3141/2585-03

Anil, R., Satyakumar, M., & Salim, A. (2019, September). Emergency vehicle signal pre-emption system for heterogeneous traffic condition: A case study in trivandrum city. In 2019 4th International Conference on Intelligent Transportation Engineering (ICITE) (pp. 306-310). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICITE.2019.8880151