Elméleti fuzzy következtetési rendszer a csalásgyanús esetek korai felismerésére a gépjármű-biztosítási ágazatban

  • Péter Váradi Óbudai Egyetem, Biztonságtudományi Doktori Iskola
  • Judit Lukács Óbudai Egyetem, Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
  • Richárd Horváth Óbudai Egyetem, Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Kulcsszavak: biztosítási csalás felderítése, Mamdani-típusú fuzzy következtetési rendszer, gazdasági kockázat, gépjármű-biztosítás

Absztrakt

Biztosítási csalásról akkor beszélhetünk, amikor az igénylő alaptalan, indokolatlan kártérítési igény benyújtásával igyekszik anyagi előnyre szert tenni. Ezek az esetek súlyos gazdasági károkat okozhatnak. Ennek következtében a csalárd esetek felderítése napjainkban kulcskérdés, különösen a gépjármű-felelősségbiztosítási piac esetében.

Megjelent
2024-09-24
Hogyan kell idézni
VáradiP., LukácsJ., & HorváthR. (2024). Elméleti fuzzy következtetési rendszer a csalásgyanús esetek korai felismerésére a gépjármű-biztosítási ágazatban. Közlekedéstudományi Szemle, 74(5), 31-43. https://doi.org/10.24228/KTSZ.2024.5.3
Folyóirat szám
Rovat
Cikkek