Cikkismertetés: Depressziós fórumok témáinak automatizált szövegelemzése a depresszió biopszichoszociális modelljének tükrében
DOI:
https://doi.org/10.24365/ef.v62i4.6960Kulcsszavak:
depresszió, online fórum, természetes nyelvfeldolgozás, topikmodell, látens Dirichlet-allokáció, biopszichoszociális modellAbsztrakt
Az online depressziós fórumok — melyekhez hasonlóak itthon is működnek — a mentális zavarokkal küzdők fontos kommunikációs helyszínei. Nem csupán információcserére kínálnak lehetőséget, hanem kiemelt társas interakciós térként, kvázi terápiás funkciót is betölthetnek, ahol a különféle depressziós identitások konstrukciójára kitüntetett módon kerül sor. Jelen tanulmány célja a nem szakértői depressziós narratívák elemzésén keresztül feltérképezni a biomedikális, pszichológiai és társadalmi diskurzusok hatását.
Hivatkozások
Németh, R., Sik, D., & Katona, E. (2021). The asymmetries of the biopsychosocial model of depression in lay discourses — Topic modelling online depression forums. SSM — Population Health, 14, 100785. doi: 10.1016/j.ssmph.2021.100785
Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet Allocation. The Journal of Machine Learning Research, 3, 993–1022.
Németh, R., Katona, E., & Kmetty, Z. (2020). Az automatizált szövegelemzés perspektívája a társadalomtudományokban. Szociológiai Szemle, 30(1), 44–62.
