Budapesti kerékpárutak allergén pollenterhelése

  • Mányoki Gergely
  • Udvardy Orsolya
  • Kajtor-Apatini Dóra
  • Orlóci László
  • Magyar Donát
Kulcsszavak: városi zöldterületek, városi kerékpározás, pollen, allergia, fasorok

Absztrakt

Bevezetés: Az allergia hazánkban már népbetegség. A megelőzés egyik legfőbb eszköze a polleninformáció. Az egyes városi zöldterületek allergénterhelésének becslése modellszámítás segítségével végezhető, melyet ezidáig csak városi parkok esetén végeztek. Jelen dolgozat célja az allergénpollen-adó fák elegyarányának felmérése, és egy modellezési módszer kipróbálása a budapesti kerékpárutakat szegélyező fasorok allergénterhelésének becslésére.
Módszertan: A modellben a növényzet kiterjedését és összetételét súlyoztuk a szakirodalomban közölt allergenitásuk szerint. A vizsgálat során tíz budapesti kerékpárút fakataszteri adatait használtuk fel.
Eredmények: A megvizsgált kerékpárúti fasorok összesen 2355 faegyede mintegy 60 taxonba (faj, fajta és változat) sorolható be. Ezek közül 10 taxon (17%) tekinthető erősen allergénnek. Nagyobb arányban előforduló allergén taxonok a kőrisek, a platánok és a zöld juhar, míg a nyír-, éger-, fűz-és tölgyfajok csak színező elemként jelennek meg. A fák fele tartozik erősen allergén taxonba, ez 1175 db példányt jelent. Közepes allergenitással a fák 31%-a bír (732 db).
Következtetések: A modell nem bizonyult megbízhatónak a fasorok jellemzésére, mivel a számításhoz szükséges területkijelölés sok esetben nem egyértelmű. A fasorok allergénterhelésének kifejezésére az allergén egyedek elegyarányán alapuló módszert javasoljuk. Jelen eredményeink alapján fontosnak tartjuk a kerékpárutak további fásítása során az allergológiai szempontok figyelembevételét.

Megjelent
2019-04-04
Hogyan kell idézni
MányokiG., UdvardyO., Kajtor-ApatiniD., OrlóciL., & MagyarD. (2019). Budapesti kerékpárutak allergén pollenterhelése. Egészségfejlesztés, 60(4), 19-29. https://doi.org/10.24365/ef.v60i4.477
Folyóirat szám
Rovat
Eredeti közlemények - Kutatás

Ugyanannak a szerző(k)nek a legtöbbet olvasott cikkei