New Criminological Challenges in the 21st Century
Absztrakt
Bár az emberiség történetében hosszú idő telt el az első orvosi és terápiás innovációktól az önvezető autók megjelenéséig, kevesen számítottak arra, hogy a 21. századra a generatív mesterséges intelligencia platformok és a deepfake-as-a-service-ajánlatok, valamint a hangszimuláció és a szintetikus média összes veszélyes „terméke” online elérhető lesz szinte bárki számára világszerte. A jelen tanulmány célja, hogy egy amerikai bírósági ügy alapján mutassa be ezt a jelenséget, választ keresve arra a kérdésre, hogy vajon szükséges-e tolerálni a személyiségi jogok megsértését a modern kriminológiai eszközök használatának „melléktermékeként”
Hivatkozások
Falus O. (2011): Lepra: Stigma a 21. században. Orvosi Hetilap, 152., (7.), pp. 246–251.
Falus O. (2015): Ispotályos keresztes lovagrendek az Árpád-kori Magyarországon. Pécs: Publikon Kiadó.
Jóźwiak, P.–Falus, O. (2022): Legal Regulations on Autonomous Vehicles in Poland and Hungary: The Issue of Criminal Liability In: Balázs László– Rajcsányi-Molnár Mónika–András István (Szerk.): Elektromobilitás és társadalom. Dunaújváros: DUE Press, pp. 125–136.
Stock, J. (2024): Beyond Illusions Unmasking the Threat of Synthetic Media for Law Enforcement. INTERPOL. https://www.interpol.int/en/How-wework/Innovation/INTERPOL-Innovation-Centre (2025. 09. 26.)
Startari, A. V. (2025): Predictive Testimony: Compiled Syntax in AIGenerated Police Reports and Judicial Narratives. AI Power and Discourse. 1(1). Pp. 1-10.
Pacchioni, F.–Flutti, E.–Caruso, P.–Fregna, L.–Attanasio, F. –Passani, C.–Colombo, C.–Travaini, G. (2025): Generative AI and criminology: A threat or a promise? Exploring the potential and pitfalls in the identification of Techniques of Neutralization (ToN). PLoS ONE 20(4): e0319793. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0319793
Martin, K. D.–Zimmermann, J. (2024): Artificial intelligence and its implications for data privacy. Current Opinion in Psychology, 2024., (58.). https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2024.101829.
Hill, K. (2020): The Secretive Company That Might End Privacy as We Know It. New York: The New York Times. ISSN 0362-4331. January 18, 2020. https://www.nytimes.com/2020/01/18/technology/clearviewprivacy-facial-recognition.html. (2025. 09. 27.)
BBC (2020): Clearview AI: Face-collecting company database hacked. https://www.bbc.com/news/technology-51658111 (2025. 09. 26.)
Kuru, T. (2024): Lawfulness of the mass processing of publicly accessible online data to train large language models. International Data Privacy Law, 14(3.), pp. 326–351. https://doi.org/10.1093/idpl/ipae013
Kuru, T. (2024): Lawfulness of the mass processing of publicly accessible online data to train large language models. International Data Privacy Law, 14(3.), pp. 326–351. https://doi.org/10.1093/idpl/ipae013
Sorbán K. (2015): Az informatikai bűncselekmények elleni fellépés nemzetközi dimenziói. Themis, 2015., (1.), pp. 343–375.
Ahmed, I. (2023): ACLU v. Clearview Ai, Inc., 2021 Ill. Cir. LEXIS 292. DePaul Journal of Art, Technology & Intellectual Property Law, 33., (1.), pp. 66–81.
ACLU.ORG (2022): In Big Win, Settlement Ensures Clearview AI Complies with Groundbreaking Illinois Biometric Privacy Law. https://www.aclu.org/press-releases/big-win-settlement-ensures-clearview-aicomplies-with-groundbreaking-illinois (2025. 09. 26.)
EUROPEAN DATA PROTECTION BOARD/ EDPB (2024): Dutch Supervisory Authority imposes a fine on Clearview because of illegal data collection for facial recognition. https://www.edpb.europa.eu/news/national-news/2024/dutch-supervisory-authority-imposes-fine-clearview-because-illegal-data_en (2025. 09. 26.)
EUROPEAN DATA PROTECTION SUPERVISOR / EDPS (2020): EDPS Opinion on the possibility to use Clearview AI and similar services at Europol (Case 2020-0372). https://www.edps.europa.eu/system/files/2022-01/21-03-29_edps_opinion_2020-0372.pdf (2025. 09. 26.)
CLEARVIEW AI (é.n.): Success Stories. https://www.clearview.ai/success-stories (2025. 09. 26.)
Ferreira, M. V.–Almeida, A. –Canario, J. P.–Souza, M. N. T. –Rios, R. (2021): Ethics of AI: Do the Face Detection Models Act with Prejudice?. In: Britto, A.–Valdivia Delgado, K. (Eds.) Intelligent Systems. BRACIS 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 13074. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_7
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
