Integrált vízgazdálkodás a természeti és társadalmi folyamatok tükrében a Tisza-Körös völgyi Együttműködő Vízgazdálkodási Rendszer területén

Dávid Pásztor; Zsolt Fehér; János Tamás

doi:10.59258/hk.16461

Pásztor Dávid Debreceni Egyetem Víz-és Környezetgazdálkodási Intézetén https://orcid.org/0009-0002-2878-6220
Fehér Zsolt Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság, Élelmiszertudományi- és Környezetgazdálkodási Kar, Víz- és Környezetgazdálkodási Intézet, Víztudományi és Környezetinformatikai Tanszék https://orcid.org/0009-0007-6659-4197
Tamás János DebrecDebreceni Egyetem, Mezőgazdaság, Élelmiszertudományi- és Környezetgazdálkodási Kar, Víz- és Környezetgazdálkodási Intézet, Víztudományi és Környezetinformatikai Tanszék https://orcid.org/0000-0002-9893-6725

Kulcsszavak: Integrált hidrológiai modellezés, MIKE Hydro River, MIKE SHE, TIKEVIR, adatgyűjtés és -elemzés

Absztrakt

Jelen tanulmány a MIKE Hydro River és a MIKE SHE hidrológiai modellek bemenő adatainak előkészítését ismerteti a Tisza-Körös völgyi Együttműködő Vízgazdálkodási Rendszer (TIKEVIR) területére, a régióban tervezett mezőgazdasági vízgazdálkodás informatikai fejlesztése szempontjából. Részletesen ismertetjük a modellek bemeneti adatigényeit a kapcsolódó modellezési folyamatokat, kiemelve a térinformatikai adatok és a mérőállomásokról származó hidrológiai adatok fontosságát, továbbá az alkalmazott adat integrációs megoldásokat. A tanulmány során a TIKEVIR mintaterületére vonatkozóan a modell alkalmazásának számítógépes hatékonyságát, a kalibrálási folyamatokat, valamint a modellezési eredmények gyakorlati implementációjának lehetőségeit taglaljuk a fenntartható vízgazdálkodási gyakorlatokban.

A téma aktualitását adja, hogy a TIKEVIR rendszer megalakulása óta eltelt fél évszázadban számos, a vízgazdálkodáshoz kapcsolódó új kihívásnak is meg kell felelnie, amely az eddigi működtetési gyakorlat felülvizsgálatát igényli. Az újszerű kihívások között tarthatjuk számon a klímaadaptációt, az urbanizációs és ipari folyamatokat, a mezőgazdasági vízgazdálkodás miatt megemelkedő vízigényt, illetve az ezt kielégíteni hivatott újszerű vízkormányzási és víztározási megoldásokat, és alternatív vízkészlet használati módokat. A közlemény javaslatokat fogalmaz meg a döntéshozók szakmai felkészültségének növelésére, a döntéstámogató rendszerekben való integrálásra, a kockázatelemzésre, az adatgyűjtésre és elemzésre. Ezek az intézkedések hozzájárulhatnak a TIKEVIR területén a mezőgazdasági vízgazdálkodás termelési hatékonyságnak növeléséhez, a vízgazdálkodási stratégiák optimalizálásához és elősegíthetik a fenntartható mezőgazdasági gyakorlatok szélesebb körű alkalmazását. A tanulmány hangsúlyozza a folyamatos hidroinformatikai fejlesztés fontosságát is, a pontosabb modellezési folyamatok megvalósításához. Az eredmények alapján a hidrológiai modellezés jelentős potenciált rejt a mezőgazdasági vízgazdálkodási beavatkozások optimalizációjában és alapvető eszköz lehet a környezeti kihívásokra adott válaszok kidolgozásában.

Szerző életrajzok

Pásztor Dávid, Debreceni Egyetem Víz-és Környezetgazdálkodási Intézetén

PÁSZTOR DÁVID a Debreceni Egyetem Víz-és Környezetgazdálkodási Intézetének PhD hallgatója, Szakterület: Hidrológiai modellezés és térinformatika. 2022 óta a Táplálkozás- és Élelmiszertudományi Doktori Iskola hallgatója, Kutatás: Öntözőrendszerek regionális optimalizálása, Képzettségek: BSc Mezőgazdasági mérnöki, MSc Mezőgazdasági vízgazdálkodási mérnöki, 2022-ben Magyar Öntözési Egyesület Öntözési Különdíjának 1. helyezés MSc kategóriában, 2023-ban a 36. Országos Tudományos Diákköri Konferencia Agrárműszaki Tagozatában 3. helyezés, 2023 óta tagja a Magyar Hidrológiai Társaságnak.

Fehér Zsolt, Debreceni Egyetem, Mezőgazdaság, Élelmiszertudományi- és Környezetgazdálkodási Kar, Víz- és Környezetgazdálkodási Intézet, Víztudományi és Környezetinformatikai Tanszék

FEHÉR ZSOLT ZOLTÁN, Fehér Zsolt Zoltán, PhD. 2021-től a Debreceni Egyetem Víz-és Környezetgazdálkodási Intézetének adjunktusa. Tanulmányait a Szegedi Tudományegyetemen folytatta, okleveles geográfus, 2019-ben doktori fokozatot szerzett, disszertációjának címe: A Dél-Alföld talajvíz idősorainak nagy léptékű, geostatisztikai alapú modellezése: Két megközelítés a nem folytonos monitoring adatok együttes térbeli és időbeli szimulációjára. A Magyar Hidrológiai Társaság tagja 2021 óta. Az International Association for Mathematical Geography hazai hallgatói szervezetének alapító tagja, az European Geography for Young Geographers tudományos bizottságának korábbi titkára. Az European Institute for Technology klímainnovációs díjazottja, a Climate KIC klímainnovációs alumni tagja. 2022 óta az MHT tagja.

Tamás János, DebrecDebreceni Egyetem, Mezőgazdaság, Élelmiszertudományi- és Környezetgazdálkodási Kar, Víz- és Környezetgazdálkodási Intézet, Víztudományi és Környezetinformatikai Tanszék

TAMÁS JÁNOS a Debreceni Egyetem Víz-és Környezetgazdálkodási Intézetének igazgatója; agrármérnök, agro-kémiai, vízgazdálkodási és térinformatikai szakmérnök. 2007-ben megkapta Magyar Tudományos Akadémia Doktora címet. Elismerései: Az év publikációja díj, Környezetért díj, Sajó Elemér vízgazdálkodásért díj, Hatvani professzori kutatási díj, Magyar Köztársaság Lovagkeresztje. Publikációinak száma közel 500, tankönyvek száma 16. Több szakkönyvet jegyzett a precíziós mezőgazdaság és a vízgazdálkodás területén. Szűkebb szakterülete a talaj és a környezet állapotának modellezése térinformatikai és távérzékelési eszközökkel. A Magyar Hidrológiai Társaság tagja, a Hidrológiai Közlöny szerkesztőbizottságának 2015 óta tagja.

Hivatkozások

Albek, M., Ogutveren, U.B., Albek, E. (2004). Hydrological Modelling of Seydi Suyu Watershed. J. Hydrol., 285 (1-4). pp. 260-271. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2003.09.002

Arnold, J.G., Allen, P.M., Bernhardt, G. (1993). A Comprehensive Surface-Groundwater Flow Model. J. Hydrol., 142 (1-4). pp. 47-69. https://doi.org/10.1016/0022-1694(93)90004-S

Bárdossy Gy., Fodor J., Molnár P., Tungli Gy. (2000). A bizonytalanság értékelése a földtudományokban. Földtani Közlöny. 130. pp. 291-322

Bartholy J., Pongrácz R., Gelybó Gy., Szabó P. (2008). Milyen mértékű változás várható a Kárpát-medence éghajlati szélsőségeiben a XXI. század végére? Légkör, 53/3. pp. 19-23.

Bosch, D.D., Sheridan, J.M., Batten, H.L., Arnold, J.G. (2004). Evaluation of the SWAT Model on a Coastal Plain Agricultural Watershed. Trans. ASAE, 47 (5). pp. 1493-1506. https://doi.org/10.13031/2013.17629

Bozán C., Tamás J. (2008). Land use risk evaluations on the Békés-Csanád loess plateau. Cereal Research Communications, 36. pp. 615–618. http://www.jstor.org/stable/90002779

Brun, S.E., Band, L.E. (2000). Simulating Runoff Behavior in an Urbanizing Watershed. Comput. Environ. Urban Syst., 24 (1). pp. 5-22. https://doi.org/10.1016/S0198-9715(99)00040-X

Carless, D., Kulessa, B., Booth, A.D., Drocourt, Y., Sinnadurai, P., Alayne Street-Perrott, F., Jansson, P., (2021). An integrated geophysical and GIS based approach improves estimation of peatland carbon stocks, Geoderma, Volume 402, 115176, ISSN 0016-7061. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115176

Caers, J. (2011). Modeling uncertainty in the earth sciences. Wiley. https://doi.org/10.1002/9781119995920

Chen, W.B., Liu, W.C. (2017). Modeling the influence of river cross-section data on a river stage using a two-dimensional/ three-dimensional hydrodynamic model. Water, 9(3). https://doi.org/10.3390/w9030203

Connolly, R.D., Silburn, D.M., Ciesiolka, C.A.A. (1997). Distributed Parameter Hydrology Model (ANSWERS) Applied to a Range of Catchment Scales Using Rainfall Simulator Data. III. Application to a Spatially Complex Catchment. J. Hydrol., 193 (1-4). pp. 183-203. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(96)03136-8

Csorba P. (2021). Magyarország kistájai. Meridián Táj- és Környezetföldrajzi Alapítvány, Debrecen. ISBN 978-963-89712-4-1

DHI (2004). MIKE 11 User & Reference Manual. Danish Hydraulic Institute.

DHI (2014). MIKE SHE User Manual, User Guide, DHI Software 370 p

DHI (2023a). MIKE HYDRO River User Manual. DHI Software. 26 p

DHI (2023b). MIKE SHE User Manual. User Guide DHI Software. 42 p

DHI (2023c). MIKE SHE User Manual. User Guide DHI Software. 212 p

El-Nasr, A., Arnold, J.G., Feyen, J., Berlamont, J. (2005). Modelling the Hydrology of a Catchment Using a Distributed and a Semi–Distributed Model. Hydrological Process., 19 (3). pp. 573-587. https://doi.org/10.1002/hyp.5610

Fehér Zs. (2015). Talajvízkészletek változásának geostatisztikai alapú elemzése – a rendelkezésre álló információk természete és feldolgozása. Hidrológiai Közlöny 85 (2). pp. 15-31.

Fehér Zs., Rakonczai J. (2019). Analysing the sensitivity of Hungarian landscapes based on climate change induced shallow groundwater fluctuation. Hungarian Geographical Bulletin, 68(4). pp. 355-372. https://doi.org/10.15201/hungeobull.68.4.3

Gassman, P.W., Reyes, M.R., Green, C.H., Arnold, J.G. (2007). The Soil and Water Assessment Tool: Historical Development, Applications, and Future Research Directions. Trans. ASABE, 50 (4). pp. 1211-1250. https://doi.org/10.13031/2013.23637

Graham, D.N., Butts, M.B.(Eds.) (2005). Flexible Integrated Watershed Modelling with MIKE SHE. CRC Press, Boca Raton, Florida.

Haghighatafshar, S., Nordlöf, B., Roldin, M., Gustafsson, L.G., la Cour Jansen, J., Jönsson, K. (2018). Efficiency of blue-green stormwater retrofits for flood mitigation – Conclusions drawn from a case study in Malmö, Sweden, Journal of Environmental Management, Volume 207. pp. 60-69. ISSN 0301-4797. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2017.11.018

He, X., Lucatero, D., Ridler, M-E., Madsen, H., Kidmose, J., Hole, Ø., Petersen, C., Zheng, C., Refsgaard, J.C. (2019). Real-time simulation of surface water and groundwater with data assimilation, Advances in Water Resources, Volume 127. pp. 13-25. ISSN 0309-1708, https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2019.03.004

Hipel, K.W. (Ed.) (2010). Stochastic and Statistical Methods in Hydrology and Environmental Engineering: Time Series Analysis in Hydrology and Environmental Engineering. Publ.‎ Springer, p. 496. ISBN-10: ‎9048143799

Illangasekare, T.H. (2001). MIKE SHE Code Verification and Validation for RFETS Site-Wide Water Balance Model. Colorado School of Mines, Golden, Colorado, USA. http:// integratedhydro.com/websitePages/MSHEVerification_ summary

IPCC (2023). Section 3: Long-Term Climate and Development Futures - Long-Term Climate Change, Impacts and Related Risks. p. 68.

Irimuș, I.A., Rus, M.I., Cioban, T.D., Bilașco, S. (2015). Quantitative Estimation of Annual Average Rate of Soil Erosion in the Almas Hydrographical Basin, Using USLE and GIS. In: 15th International Multidisciplinary Scientific GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing, Conference Proceedings/Vol.II, Geodesy & Mine Surveying, Cartography & GIS, STEF92 Technology Ltd 51”Alexander Malinov”,Sofia, Bulgaria, pp. 1071-1079.

Jayatilaka, C.J., Storm, B., Mudgway, L.B. (1998). Simulation of Water Flow on Irrigation Bay Scale with MIKE SHE. J. Hydrol., 208. pp. 108-130. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00151-6

Kemény G., Varga T., Fogarasi J., Nemes A. (2013). The effects of weather risks on micro-regional agricultural insurance premiums in Hungary. – Studies in Agricultural Economics 115, pp. 8-15. https://doi.org/10.7896/j.1305

Knisel, W.G., Williams. J.R. (1995). Hydrology Components of CREAMS and GLEAMS Models. In Singh, V.P. (ed). Computer Models of Watershed Hydrology, pp. 1069-1114. Water Resources Publications, Highlands Ranch, CO.

Kozma, Zs. (2013). Belvízi szélsőségek kockázatalapú értékelésének és modellezési módszertanának fejlesztése. PhD értekezés, BME

Leandro, J., Chen, A.A., Djordjevic, S., Savic, D.A. (2009). Comparison of 1D/2D coupled (sewer/surface) hydraulic models for urban flood simulation. Journal of Hydraulic Engineering, 135(6), pp. 495-504. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HY.1943-7900.0000037

Lévesque, Y., Chesnaux, R., Walter, J. (2023). Using geophysical data to assess groundwater levels and the accuracy of a regional numerical flow model. Hydrogeol J 31. pp. 351-370. https://doi.org/10.1007/s10040-023-02591-z

Lovas A. (2018). Negyven éves a Tisza tó. Kiadó TIKÖVIZIG Szolnok 144. Online elérhetőség: https://kotiweb.vizugy.hu/doksik/tiszato_2018_05_16.pdf ISBN 978-615-00-1647-4

Marton J., Szanyi J. (1997a). Kelet-magyarországi pleisztocén üledékek geostatisztikai vizsgálata. 1. A transzmisszivitás térképezése. Hidrológiai Közlöny. 77 évf. 5. szám. pp. 233-241.

Marton J., Szanyi J. (1997b). Kelet-magyarországi pleisztocén üledékek geostatisztikai vizsgálata. 2. A rétegek közötti átszivárgás területi meghatározása. Hidrológiai Közlöny. 77(5). pp. 241-248.

McManamay R.A. (2022). Hydrology and Classification of Rivers for Management, Editor(s): Thomas Mehner, Klement Tockner, Encyclopedia of Inland Waters (Second Edition), Elsevier. pp. 258-275. ISBN 9780128220412. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-819166-8.00080-3

Mensah, J.K., Ofosu, E.A., Yidana, S.M., Akpoti, K., Kabo-bah, A.T. (2022). Integrated modeling of hydrological processes and groundwater recharge based on land use land cover, and climate changes: A systematic review, Environmental Advances, Volume 8, 100224, ISSN 2666-7657. https://doi.org/10.1016/j.envadv.2022.100224

Merkel, W.H. (2002). Muskingum-Cunge Flood Routing Procedure in NRCS Hydrologic Models. Proceedings of the Second Federal Interagency Hydrologic Modeling Conference. Riviera Hotel, Las Vegas, Nevada. 28 July-1 August.

Mezősi G., Bata T., Blanka V., Ladányi Zs. (2017). A klímaváltozás hatása a környezeti veszélyekre az Alföldön. Földrajzi Közlemények 141. pp. 60-70.

Mungai, D.N., Ong, C.K., Kiteme, B., Elkaduwa, W., Sakthivadivel, Ramaswamy. (2004). Lessons from two long-term hydrological studies in Kenya and Sri Lanka. Agriculture, Ecosystems and Environment, 104. pp. 135-143. https://doi.org/10.1016/j.agee.2004.01.011

Nagy Zs., Pálfi G., Priváczkiné Hajdu Zs., Benyhe B. (2019). Csatornarendszerek üzemeltetése és integrált vízgazdálkodás – a Dong-ér vízgyűjtő területe. In: Ladányi, Zs., Blanka, V. (szerk.): Aszály és belvíz monitoring és menedzsment, valamint a kapcsolódó kockázatok a Dél-Alföldön és a Vajdaságban: Konferenciakötet. pp. 83-96. http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/66847

Nazrul, I., Wallender, W.W., Mitchell, J.P., Wicks, S., Howitt, R.E. (2006). Performance Evaluation of Methods for the Estimation of Soil Hydraulic Parameters and Their Suitability in a Hydrologic Model. Geoderma, 134. pp. 135-151. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2005.09.004

Ndomba, P.M, Birhanu, B.Z. (2008). Problems and Prospects of SWAT Model Applications in NILOTIC Catchments: A Review. Nile Basin Water Eng. Sci. Mag., 1. pp. 41-52.Parsons, J.E.,

Thomas, D.L., Huffman, R.L. (2004.) Model Summary Tables. In Agricultural Non-Point Source Water Quality Models: Their Use and Application. pp. 10–23. Raleigh, North Carolina State University. Southern Cooperative Series Bulletin No. 398. ISBN: 1-58161-398-9. http://s1004.okstate. edu/S1004/Regional-Bulletins/Modeling-Bulletin/ https://doi.org/10.1016/j.measen.2022.100608

Popper, K. (2002). The Logic of Scientific Discovery (2nd ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203994627

Rakonczai J., Tran Q.H., Fehér Z. (2023). Vízkészleteink és a változó klíma – Ne csak ötleteljünk, számoljunk is! Konferencia előadás. XVIII. Kárpát-medencei Környezettudományi Konferencia. Szeged.

Refsgaard, J.C., Storm, B., Clausen, T., (2010). Système Hydrologique Européen (SHE): review and perspectives after 30 years development in distributed physically based hydrological modelling. Hydrol. Res. 41. pp. 355-377. https://doi.org/10.2166/nh.2010.009

Rónai A. (1963). Az Alföld negyedkori rétegeinek vízföldtani vizsgálata. Hidrológiai Közlöny, 43(5). pp. 378-390.

Rónai A. (1975). A talajvíz és rétegvizek kapcsolata az Alföldön. Hidrológiai Közlöny, 55(2). pp. 49-53.

Rónai A. (1985). Az Alföld negyedidőszaki földtana. Budapest: Műszaki Könyvkiadó.

Rubin, Y. (2003). Applied Stochastic Hydrogeology. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780195138047.001.0001

Sahoo, G.B., Ray, C., De Carlo, E.H. (2006). Calibration and Validation of a Physically Distributed Hydrological Model, MIKE SHE, to Predict Streamflow at High Frequency in a Flashy Mountainous Hawaii Stream. J. Hydrol., 327 (1-2). pp. 94-109. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2005.11.012

Singh, R., Subramanian, K., Refsgaard, J.C. (1999). Hydrological Water Balance Modelling of a Small Watershed Using MIKE SHE for Irrigation Planning. Agric. Water Manag., 41 (3). pp. 149-166. https://doi.org/10.1016/S0378-3774(99)00022-0

Singh, V.P. (1995). Computer Models of Watershed Hydrology. Rev. ed. Water Resources Publications, Highlands Ranch, CO.

Somlyódy L. (szerk.) (2011). Magyarország vízgazdálkodása: helyzetkép és stratégiai feladatok. Magyar Tudományos Akadémia, Köztestületi Stratégiai Programok, Budapest.

Stadnyk, T.A., Holmes T.L. (2023). Large scale hydrologic and tracer aided modelling: A review, Journal of Hydrology, Volume 618, 129177, ISSN 0022-1694. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129177.

Stisen, S., Jensen, K.H., Sandholt, I., Grimes, D.I.F. (2008). A Remote Sensing Driven Distributed Hydrological Model of the Senegal River Basin. J. Hydrol., 374 (1-4). pp. 131-148. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.03.006

Sun, G., Lu, J., McNulty, S.G., Vose, J.M., Amayta, D.M. (2006). Using the hydrologic model MIKE SHE to assess disturbance impacts on watershed process and responses across the Southeastern U.S. In: Secondary Interagency Conference on Research in the Watersheds, May 16-18.

Suttles, J.B., Vellidis, G., Bosch, D.D., Lowrance, R., Sheridan, J.M., Usery, E.L. (2003). Watershed-Scale Simulation of Sediment and Nutrient Loads in Georgia Coastal Plain Streams Using the Annualized AGNPS Model. Trans. ASAE, 46 (5). pp. 1325-1335. https://doi.org/10.13031/2013.15443

Tamás M., Fehér Z., Buday-Bódi E., Tamás J., Nagy A. (2023). Modeling of soil moisture and water fluxes in a maize field for the optimization of irrigation. Computers and Electronics in Agriculture, 213, Article 108159. https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108159

Tamás J., Kovács B., Bíró T. (2002). Vízkészlet-modellezés. Debreceni Egyetem p. 200. ISBN 963-472-657-7.

Tamás J., Nagy A. (2023). A Tiszántúl területi integrált vízgyűjtőgazdálkodási problémáinak és megoldási lehetőségeinek azonosítása, a Tisza-Körös völgyi Együttműködő Vízgazdálkodási Rendszer (TIKEVIR) hatásterületén. Hidrológiai Közlöny 103/3. pp. 64-68.

Thompson, J.R., Sorenson, H.R., Gavin, H., Refsgaard, A. (2004). Application of the Coupled MIKE SHE/MIKE 11 Modelling System to Lowland Wet Grassland in Southeast England. J. Hydrol., 293. pp. 151–179. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2004.01.017

TICAD SDSS (2012). Tisa Catchment Area Development Spatial Decision Support System. Online elérhetőség: http://www.terport.hu/vezercikkek/ticad-sdss-%E2%80%93-a-tervezes-uj-dimenzioja.html

Tisa Catchment Area Development Spatial Decision Support System (TICAD SDSS) (2012). Online elérhetőség: http://www.terport.hu/vezercikkek/ticad-sdss-%E2%80%93-a-tervezes-uj-dimenzioja.html

Tran, Q.H., Fehér, Z.Z., Túri, N., Rakonczai, J. (2022). Climate Change as an Environmental Threat on the Central Plains of the Carpathian Basin Based on Regional Water Balances. Geographica Pannonica 18 (4). pp. 567-599. https://doi.org/10.5937/gp26-37271

Tran, Q.H (2023). Kisvízgyűjtők vízmérlegének változása a várható klímaváltozás következtében az Alföldön. PhD értekezés, SZTE.

Yan, J.. Zhang, J. (2005). Evaluation of the MIKE SHE Modelling System. http://s1004.okstate.edu/S1004/Regional-Bulletins/ Modeling-Bulletin/MIKESHEfinal.

Yuan, Y., Bingner, R.L. and Rebich, R.A. (2002). Application of AnnAGNPS for Analysis of Nitrogen Loadings from a Small Agricultural Watershed in the Mississippi Delta. Total Maximum Daily Load (TMDL) Environmental Regulations. In Gassmann, P.W. (ed). ASAE Publication No. 701P0102. Proc. Watershed Management to Meet Water Quality Standards and Emerging TMDL (Total Maximum Daily Load). pp. 268-279. ASAE, Forth Worth, Texas, USA. https://doi.org/10.13031/2013.7568

van Delden, H., Seppelt, R., White, R., Jakeman. A.J. (2011). A methodology for the design and development of integrated models for policy support, Environmental Modelling & Software, Volume 26, Issue 3. pp. 266-279. ISSN 1364-8152, https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2010.03.021

van den Bout, B., Jetten V. (2020). Catchment-scale hydrology simulations using inter-variable multi-parameter terrain descriptions, Journal of Hydrology, Volume 589, 125118, ISSN 0022-1694. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125118.

van Leeuwen B., Právetz T., Liptay Z. Á., Tobak Z. (2016). Physically based hydrological modelling of inland excess water. CARPATHIAN JOURNAL OF EARTH AND ENVIRONMENTAL SCIENCES, 11 (2). pp. 497-510. ISSN 1842-4090

Virágné Kőházi-Kiss E., Fejes L. (2016). A Tisza-tó szerepe az aszály mérséklésében. Budapest, XXXIV. Országos Vándorgyűlés konferencia kiadványa, Online elérhetőség: www.hidrologia.hu/vandorgyules/34/dolgozatok/word/0329_viragne_kohazi_kiss_edit.pdf

Virágné Kőházi-Kiss E. (szerk.) (2017). KÖTIVIZIG ÖNTÖZÉSFEJLESZTÉSI STRATÉGIÁJA I. kötet 1744/2017. (X.17.) Kormányhatározat 3. pont. Aquarex. Szolnok. 173. online elérhető: https://kotiweb.vizugy.hu/ontozes_fejlesztes/doksik/kotivizig_ontozesfejlesztesi_strategiaja_1_kotet.pdf

VGT3 (2021). Vízgyűjtő-gazdálkodási Terv 3. Online elérhetőség: https://vizeink.hu/wp-content/uploads/2022/05/VGT3_elfogadott_fuggelekek.zip

Vizi D.B. (2020). Felszín alatti beáramlás hatása a Tisza vízminőségére a Közép-Tisza vidékén. Műszaki Katonai Közlöny, 30. évfolyam (2020) 2. szám. https://doi.org/10.32562/mkk.2020.2.1

Wani, O., Scheidegger, A., Cecinati, F., Espadas, G., Rieckermann J. (2019). Exploring a copula-based alternative to additive error models—for non-negative and autocorrelated time series in hydrology, Journal of Hydrology, Volume 575. pp. 1031-1040, ISSN 0022-1694. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.06.006

Williams, J.R. (1995). The EPIC Model. In Singh, V.P. (ed). Computer Models of Watershed Hydrology. pp. 909-1000. Water Resources Publications, Highlands Ranch, CO.

Zölch, T., Henze, L., Keilholz, P., Pauleit, S. (2017). Regulating urban surface runoff through nature-based solutions – An assessment at the micro-scale, Environmental Research, Volume 157. pp. 135-144, ISSN 0013-9351, https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.05.023.