Mesterséges intelligencia az építőipar és a kritikus infrastruktúra területén

Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, építőipar, kritikus infrastruktúra, reziliencia

Absztrakt

A nemzetgazdaság egyik meghatározó ágazata az építőipar és a társadalom alapját képező infrastruktúra és ezen belül is a kritikus infrastruktúra hatékonysága és működés biztonsága alapvető nemzeti érdek. Mindkét átfogó terület megjelenését követően bátortalanul, de integrálni kezdte a mesterséges intelligenciát termelési, szolgáltatási területeibe. Fontos tudni, hogy ez a folyamat hol tart, és merre fejlődik. Ezen cikk célja, hogy bemutassa a folyamat jelenlegi állapotát, rámutasson a hiányokra és vázolja a jövő lehetséges fejlesztéseit. A mesterséges intelligencia nem csak egy eszköz, hanem új gazdasági logika is.

Információk a szerzőről

Ferenc Kovács, Nemzeti Közszolgálati Egyetem, Katonai Műszaki Doktori Iskola

ügyvezető igazgató

Hivatkozások

évi LXXXIV. törvény a kritikus szervezetek ellenálló képességéről.

/2024. (XII. 31.) Korm. rendelet a kritikus szervezetek ellenálló képességéről szóló törvény végrehajtásáról.

ANL/GSS-15-4. 2015. Analysis of Critical Infrastructure Dependencies and Interdependencies. Risk and Infrastructure Science Center Global Security Sciences Division. 2025. 05. 02. Online: https://publications.anl.gov/anlpubs/2015/06/111906.pdf

Bakos Tamás, Kovács Ferenc 2024. Az interdependencia dimenziói és a kritikus szervezetek vizsgálata.

Hadtudomány, 35 (3): 106–119. https://doi.org/10.17047/HADTUD.2025.35.3.106

Benkei Sándor (Óbuda Group) 2025. AI építőipari mindennap – a lopakodó és a feketeöves AI.

PPT előadás a Mesterséges intelligencia az építőiparban és az infrastruktúra területén c. tudományos konferencián 2025. 11. 26. MHTT Budapest.

Cedergren, Alexander; Johansson, Jonas; Rydén Sonesson, Tove 2021. Governance and interdependencies of critical infrastructures – Exploring mechanisms for cross-sector resilience.

Sweden Safety Science, vol. 142. 2021. 06. 21. Online:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925753521002277 https://doi.org/10.1016/j.ssci.2021.105383

Az építőipari termelés volumene. https://www.ksh.hu/epitoipar?lang=hu

Dr. Joó Attila László (BME Építőmérnöki Kar) 2025. Építőipari AI alkalmazások osztályozása.

PPT előadás a Mesterséges intelligencia az építőiparban és az infrastruktúra területén c. tudományos konferencián 2025. 11. 26. MHTT Budapest.

Kovács Ferenc 2005. Az infrastruktúra kritikus elemeinek felmérése, védelmének és helyreállításának megszervezésére vonatkozó intézkedési javaslatok. Budapest: Gazdasági és Közlekedési Minisztérium (GKM).

Kovács Ferenc 2024. A kritikus infrastruktúra stratégiai szerepe az orosz-ukrán háborúban. Hadtudomány, 34 (3): 29–39. https://doi.org/10.17047/HADTUD.2024.34.3.29

Kovács Ferenc, Földes Tibor 2026. A CARVER mátrix alkalmazása a kritikus infrastruktúrák területén. Hadtudomány megjelenés alatt.

Kriszbacher Gergő (KMBSZ) 2025. Infrastruktúra hálózatok megértése tudásgráfok és a ganeratív mesterséges intelligencia révén. PPT előadás a Mesterséges intelligencia az építőiparban és az infrastruktúra területén c. tudományos konferencián 2025. 11. 26. MHTT Budapest.

Szivák Béla Paulényi Partners Innovations 2025. AI alapú automatizált tervezési és beruházási döntéstámogatás. PPT előadás a Mesterséges intelligencia az építőiparban és az infrastruktúra területén c. tudományos konferencián 2025. 11. 26. MHTT Budapest.

Megjelent
2026-09-01
Rovat
Katonai Műszaki Tudományok