A prediktív rendészet és az automatizált igazságszolgáltatás

  • Barbara Harmati
  • Imre Szabó
Kulcsszavak: prediktív rendészet, automatizált igazságszolgáltatás, big data, predikció

Absztrakt

A tanulmányban a szerzők részletesen ismertetik és elemzik a prediktív rendészet, illetve az automatizált igazságszolgáltatás fogalmát és tartalmát. A tanulmány célja a fogalmak elemzésén keresztül annak bemutatása, hogy a rendészet és az igazságszolgáltatás területén hogyan jelennek meg az adatokon alapuló döntések, azok milyen irányban befolyásolhatják az egyes rendszerek jelenlegi működését.

Hivatkozások

Barry-Jester, A. M. – Casselman, B. – Goldstein, D. (2015): The New Science of Sentencing: Should prison sentences be based on crimes that haven’t been committed yet? The Marshall Project

Beck, C. – McCue, C. (2009): Predictive Policing: What Can We Learn from Wal-Mart and Amazon about Fighting Crime in a Recession? Police Chief, 76, 11–18.

Borbíró A. (2016): Kriminálpolitika. In: Borbíró a. – Gönczöl K. – Kerezsi K. – Lévay M. (szerk.): Kriminológia. Budapest: Wolters Kluwer Kft., 711–765.

Bureau Of Justice Statistics, Key Statistic, Prisoners

Casey, P. M. – Elek, J. K. – Warreb, R. K. – Cheesman, F. – Kleiman, M. – Ostrom, B. (2014): Offender Risk & Needs Assessment Instruments: A Primer for Courts. National Center for State Courts

Chainey, S. – Tompson, L. – Uhlig, S. (2008): The Utility of Hotspot Mapping for Predicting Spatial Patterns of Crime. Security Journal, 1–2, 4–28. https://doi.org/10.1057/palgrave.sj.8350066

Duhigg, C. (2014): Power of habit: why we do what we do in life and business. New York: Random House Trade Paperbacks.

Ferguson, A. G. (2017): The Police Are Using Computer Algorithms to Tell If You’re a Threat. Time, 3 October 2017.

Harmati B. (2019a): A prediktív rendészet helye a rendészeti stratégiákban. In: Baráth N. E. – Mezei J. (szerk.): Rendészet-tudomány-aktualitások. A rendészettudomány a fiatal kutatók szemével. Budapest: Doktoranduszok Országos Szövetsége, Rendészettudományi Osztály, 102–108.

Harmati B. (2019b): Az automatizált igazságszolgáltatás lehetőségei és dilemmái. Belügyi Szemle, 6, 30–42.

Hill, K. (2012): How Target Figured Out A Teen Girl Was Pregnant Before Her Father Did. Forbes, 16. February 2012.

Horney, J. D. – Osgood, W. – Marshall, I. H. (1995): Criminal Careers in the Short-Term: Intra-Individual Variability in Crime and Its Relation to Local Life Circumstances. American Sociological Review, 5, 655. https://doi.org/10.2307/2096316

Kaplan, J. (2017): Predictive Policing and the Long Road to Transparency. South Side Weekly, 12 July 2017.

Kleinberg, J. –Lakkaraju, H. – Leskovec, J. – Ludwig, J. – Mullainathan, S. (2017): Human Decisions and Machine Predictions. The Quarterly Journal of Economics, 1, 237–293. https://doi.org/10.3386/w23180

Kocher, M. – Leitner, M. (2015): Forecasting of Crime Events Applying Risk Terrain Modeling. International Journal of Geographical Information Science, 30–40. DOI: 10.1553/giscience2015s30

Koper, C. S. (1995): Just Enough Police Presence: Reducing Crime and Disorderly Behavior by Optimizing Patrol Time in Crime Hot Spots. Justice Quarterly, 4, 649–672. https://doi.org/10.1080/074188295000096231

Larose, D. T. – Larose, C. D. (2015): Data mining and predictive analytics. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons Inc.

Ouelette, D. (2012): A Hot Spots Experiment: Sacramento Police Department. Community Policing Dispatch, 5, 6.

Papachristos, A. V. – Kirk, D. S. (2015): Changing the Street Dynamic: Evaluating Chicago’s Group Violence Reduction Strategy. Criminology & Public Policy, 3, 525–558. https://doi.org/10.1111/1745-9133.12139

Practitioner’s Guide to COMPAS Core. 2015. Northpointe Inc. Research Department

Rhee, N. (2016): Can police big data stop Chicago’s spike in crime? https://www.csmonitor.com/USA/Justice/2016/0602/Can-police-big-data-stop-Chicago-s-spike-in-crime

Walt, P. L. – McInnis, B. – Price, C. C. – Smith, S. C. – Hollywood, J. S. (2013): Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations. RAND Corporation. https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/research_reports/.../RAND_RR233.pdf.

Završnik, A. (2018): Big Data: What Is It and Why Does It Matter for Crime and Social Control? In: Završnik, A. (ed.): Big Data, Crime and Social Control. London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315395784

Megjelent
2020-05-15
Hogyan kell idézni
HarmatiB., & SzabóI. (2020). A prediktív rendészet és az automatizált igazságszolgáltatás. Belügyi Szemle , 68(5), 23-37. https://doi.org/10.38146/BSZ.2020.5.2
Folyóirat szám
Rovat
Tanulmányok