Állóképes arckép azonosítás Magyarországon

Kulcsszavak: arcfelismerés, elemzés, biometrikus azonosítás, szakértő

Absztrakt

Az Állóképes Arckép Azonosító Rendszer négy éve működik Magyarországon. A jelen tanulmány részletezi az eddigi tapasztalatokat, valamint a témához kapcsolódó lehetőségeket, eredményeket és terveket. Röviden bemutatja az állóképes arckép azonosítás történetét, nemzetközi kitekintést nyújt, bemutatja a jogi kereteket és a rendszer működtetését, és végezetül körvonalazza a jövőbeli fejlesztési lehetőségeket.

Hivatkozások

Anti, Cs. L. (2017): A személyleírás története [The history of suspect description]. In Anti, Cs. L.: A személyleírás [The personal description]. Semmelweis Kiadó, 11.

Detrői, E., Déri, P. (1967): Portré-teleidentifikáció – arcképnyilvántartás – arcképpriorálás [Portrait identification – facial image database – facial image prioritizing]. Belügyi Szemle, 15(5), 20.

Dongshun, C., Guanghao, Z., Kai, H., Wei, H., Guang-Bin, H. (2019): Face recognition using total loss function on face database with ID photos. Optics & Laser Technology, 124(110), 227. https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2017.10.016

Illár, S. (1958): Személyazonosítás fényképek szakértői vizsgálata alapján [Identification based on expert photograph analysis]. Rendőrségi Szemle, 6(3), 217-225.

Német, A., Tóth, G. (2019): Arcfelismerő rendszerek alkalmazása [The application of facial recognition systems]. Belügyi Szemle, 67(1), 129. https://doi.org/10.38146/BSZ.2019.1.10

Szigetvári, O: A magyar bűnügyi nyilvántartás kezdete [The beginning of the Hungarian criminal record]. In Ünnepi parergák Boda József 65. születésnapja tiszteletére [Festive parerga to honour of the 65th birthday of József Boda]. Salutem (4). Szemere Bertalan Magyar Rendvédelem-történeti Tudományos Társaság, 169-180. https://doi.org/10.31626/HU-EISSN2560094XTOMIV.169-180.pdf

Megjelent
2020-11-06
Hogyan kell idézni
GárdonyiG. (2020). Állóképes arckép azonosítás Magyarországon. Belügyi Szemle , 68(3. ksz.), 22-33. https://doi.org/10.38146/BSZ.SPEC.2020.3.2
Rovat
Tanulmányok

Ugyanannak a szerző(k)nek a legtöbbet olvasott cikkei